工作流（Workflow）是指完成一项任务或目标时，按照特定顺序进行的一系列活动或步骤。在计算机应用环境下，工作流强调自动化，将复杂的任务拆分为多个简单的步骤，每一步都有明确的目标和流程。智能体：局部执行任务。工作流：全局指导任务流程。扣子是一个新一代AI应用开发平台，无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类AI应用。AI 工作流和智能体的应用正在改变着我们的生活和工作方式。

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大语言模型（）的定义：)大规模的数据训练+（What it can do?）可以理解、生成人类语言的（What it is）人工智能模型。这里大规模中的“大”怎么理解呢？指的是模型参数规模的大和数据量规模，计算算力的大，通常情况下，这会带来“扩展法则”，即下游任务的的模型性能提升，但也不是绝对性的，即大语言模型不一定比小型预训练语言模型具有更强的任务效果，而且某些大语言模型中也可能不具有某种涌现能

计算机科学领域中，算法复杂度理论是理解计算问题难易程度的关键。其中，P、NP、NPC与NPH这四个概念尤为重要，它们不仅帮助我们分类问题的难度，还指引着算法设计的方向。本文将简要介绍这些概念的基本定义及其相互之间的关系。