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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式 NOSQL 数据库。当你需要随机、实时读/写访问大数据时，请使用 Apache HBase。

学习目标目标了解卷积神经网络的构成记忆卷积的原理以及计算过程了解池化的作用以及计算过程应用无3.2.1 卷积神经网络的组成定义卷积神经网络由一个或多个卷积层、池化层以及全连接层等组成。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像等方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他浅层或深度神经网络，卷积神经网络需要考量的参数更少，使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。我们来看

基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。

是一个Data Lakes的开源方案，Hudi是Hadoop Updates and Incrementals的简写，它是由Uber开发并开源的Data Lakes解决方案。Hudi能够基于HDFS之上管理大型分析数据集，可以对数据进行插入、更新、增量消费等操作，主要目的是高效减少摄取过程中的数据延迟。

Apache Hadoop Yarn(Yet Another Reasource Negotiator，另一种资源协调者)是Hadoop2.x版本后使用的资源管理器，可以为上层应用提供统一的资源管理平台。

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云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资 源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的 管理工作或与服务供应商进行很少的交互。公有云通常指云提供商（如阿里）为第三方用户提供能够使用的云，可以通过Internet使用，价格低廉，方便 用户使用，使用户能够访问和共享基本的计算机基础设备资源，包括但

学习目标目标了解GAN的作用说明GAN的训练过程知道DCGAN的结构应用应用DCGAN模型实现手写数字的生成5.1.1 GAN能做什么GAN是非监督式学习的一种方法，在2014年被提出。GAN主要用途：生成以假乱真的图片生成视频、模型5.1.2 什么GAN5.1.2.1 定义生成对抗网络(Generative Adversarial Network，简称GAN)，主要结构包括一个生成器G（Gene