本文介绍了Spark中三种常用Action算子：first、collect和collectAsMap的使用方法。first算子用于获取RDD中的第一个元素，相当于take(1)操作；collect算子将RDD所有数据收集到Driver端返回数组；collectAsMap专门处理键值对RDD，将其转换为Map结构返回。文章分别提供了Java和Scala两种语言的实现代码示例，包括环境配置、算子调用和

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摘要：本文介绍了Spark中两个Transformation转换算子glom和foldByKey的使用案例。glom算子将每个分区的数据合并为数组，适用于数据量小且需要分区内统计的场景，文中展示了Java和Scala的代码实现。foldByKey算子则是对键值对RDD进行聚合操作，与reduceByKey类似但支持初始值设置，适用于分区内外聚合规则相同的场景，同样提供了Java和Scala示例。文

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