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云原生(五十一) | MySQL Client客户端连接服务器

DataGrip是JetBrains公司推出的管理数据库的产品(数据库客户端软件),功能非常强大,可以兼容各种数据库。它的设计符合数据库管理员、开发人员需要。注意:第一次使用DataGrip连接mysql时, 要根据提示点击下载mysql连接驱动文件。标识网络上的唯一一台设备(电脑)。标识一台设备上的一个网络程序。第一步:创建工程项目。

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#mysql#服务器#数据库
MySQL数据库基础(十四):E-R模型及表间关系

对于大型公司开发项目,我们需要根据产品经理的设计,先使用建模工具, 如:power designer,db desinger等这些软件来画出实体-关系模型(E-R模型)1、E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成,主要用来描述数据库中表之间的关系和表结构。📢停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨。2、开发流程是先画出E-R模型,然后根据三范式设计数据

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#数据库#mysql#sql
进阶大数据架构师学习路线

每个人学习需要给自己一个路线图,如何学习大数据,相信下面的学习路线图能对你有帮助。关注公众号【三帮大数据】回复“大数据” 可领取高清的进阶大数据架构师学习路线图。

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#big data#学习#java
Elasticsearch基础(一):阿里云Elasticsearch简介

不仅提供云上开箱即用的Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的Elastic Stack生态组件,还与Elastic官方合作提供免费X-Pack(白金版高级特性)商业插件,集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性,被广泛应用于实时日志分析处理、信息检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。高级监控报警服务是基于Elasticsearch开发的,具备采集

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#elasticsearch#阿里云#大数据
大数据知识总结(八):HBase分布式数据库入门到精通

HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式 NOSQL 数据库。当你需要随机、实时读/写访问大数据时,请使用 Apache HBase。

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#分布式#数据库#hbase +1
卷积神经网络(CNN)原理

学习目标目标了解卷积神经网络的构成记忆卷积的原理以及计算过程了解池化的作用以及计算过程应用无3.2.1 卷积神经网络的组成定义卷积神经网络由一个或多个卷积层、池化层以及全连接层等组成。与其他深度学习结构相比,卷积神经网络在图像等方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他浅层或深度神经网络,卷积神经网络需要考量的参数更少,使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。我们来看

大数据知识总结(五):Doris重点架构原理

基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。

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#大数据#架构
大数据知识总结(四):Flink的重点架构原理

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。

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#大数据#flink#架构
大数据知识总结(六):数据湖重要原理架构

是一个Data Lakes的开源方案,Hudi是Hadoop Updates and Incrementals的简写,它是由Uber开发并开源的Data Lakes解决方案。Hudi能够基于HDFS之上管理大型分析数据集,可以对数据进行插入、更新、增量消费等操作,主要目的是高效减少摄取过程中的数据延迟。

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#大数据#架构
大数据知识总结(三):Hadoop之Yarn重点架构原理

Apache Hadoop Yarn(Yet Another Reasource Negotiator,另一种资源协调者)是Hadoop2.x版本后使用的资源管理器,可以为上层应用提供统一的资源管理平台。

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#大数据#hadoop#架构
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