算力租赁选型的核心是 “精准匹配”—— 不买贵的，只选对的。无论是 AI 训练还是工业质检，先明确核心指标，再对照场景方案匹配 GPU 型号、集群规模和周期，就能用最低成本满足需求

企业私有化部署 AI 大模型无需 Token，因模型在本地闭环运行，仅需厂商授权文件。但需付费，含软件许可、部署服务及硬件成本，费用模式与云端 API 不同。小算台通过定制硬件和纳管系统监控资源、优化成本，适配数据敏感、高并发等场景，降本提效。

AI 项目的算力需求差异极大，从 “小模型推理” 到 “千亿参数训练”，服务器配置需精准匹配

真正能落地的本地 AI 知识库绝非单一模型的 “独角戏”，而是由文档解析、OCR 识别、语义检索、大模型生成等多个模块构成的 “协同网络”