一、TOON 是什么二、为什么 TOON 相比 JSON 更省 tokens本质原因是“以结构换冗余”：在 LLM 语境下，重复的键名和标点都会占用 tokens。同时，官方 README 也清晰指出边界：对于深度嵌套或非均匀结构的数据，JSON 可能更高效。这意味着在“树深且分支不规则”的任务上应优先评估 JSON。三、语法速查与对照示例下列示例与含义对应自 README 的 Syntax Ch

环境准备与基线项目（.NET 9 + SK + MCP） 该项目旨在搭建基于.NET 9的最小可运行控制台应用，集成Semantic Kernel（SK）和ModelContextProtocol（MCP）。核心目标包括： 创建解决方案结构（基线项目、MCP Server、SK客户端和E2E测试） 通过Directory.Packages.props严格锁定依赖版本（SK 1.65.0，MCP扩展

将Kimi，星火大模型，Claudia， 智谱AI，AzureOpenAI， Ollama，通义千问，腾讯混元大模型，支持百度大模型，Gitee AI，MiniMax AI，SiliconFlow AI，DeepSeek AI， 火山引擎 等不同模型的接口统一转换为OpenAI格式。Thor(雷神托尔)作为一个强大的AI模型管理网关，解决了当前AI领域一个关键痛点：不同AI服务商的API格式各异，

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接手遗留系统时，面对数万行代码却无从下手自己写的代码过了几个月就变成了"考古文物"项目文档永远滞后于代码版本，成了"薛定谔的文档"团队新人培训时，只能靠"师傅带徒弟"的原始方式代码无法自我解释。而OpenDeepWiki，正是要让你的代码开口说话。

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