本文介绍了使用LLaMAFactory进行大模型微调的完整流程。LLaMAFactory作为主流微调工具，具有功能全面、模型兼容性强和易用性高等优势，支持20+主流开源模型和多种微调技术。文章详细讲解了硬件配置、软件环境搭建、安装部署步骤，以及基座模型和训练数据准备方法。

摘要：本文系统阐述了AI工程方法的演进历程，从提示词工程(Prompt Engineering)到上下文工程(Context Engineering)，再到最新的Harness工程。提示词工程通过优化输入文本提升模型输出质量，但受限于单轮任务；上下文工程通过动态信息供给解决知识缺失问题；Harness工程则构建了包含上下文管理、工具系统、执行编排等六层结构的完整框架，确保模型在复杂任务中的稳定执行

本文探讨了B端SaaS接入Agent时面临的多租户隔离挑战。传统多租户系统主要关注数据库层面的隔离，而Agent场景需要将隔离范围扩展到执行层，包括模型上下文、工具调用、向量检索等环节。文章提出了构建租户控制面的解决方案，通过统一管理身份权限、资源配置和运行策略来实现共享引擎下的隔离运行。在具体实现上，建议根据租户等级分层隔离计算资源，在RAG检索阶段严格过滤租户数据，并通过版本化配置系统动态装载

0×01:Webshell简介攻击者在入侵企业网站时，通常要通过各种方式获取webshell从而获得企业网站的控制权，然后方便进行之后的入侵行为。常见攻击方式有：直接上传获取webshell、SQL注入、远程文件包含(RFI)、FTP，甚至使用跨站点脚本(XSS)作为攻击的一部分，甚至一些比较老旧的方法利用后台数据库备份及恢复获取webshell、数据库压缩等。通用功能包括但不限于shell命..

数据安全是指通过技术、管理、法规等手段，保障数据在全生命周期（收集、存储、使用、传输、共享、销毁等）中不被未授权访问、泄露、篡改、破坏，确保数据的保密性、完整性、可用性（CIA 三元组），同时满足合规性要求的一系列实践

深度学习中的梯度消失和爆炸问题源于反向传播过程中的链式法则计算。根本原因包括：1）激活函数导数累积效应（如sigmoid导致梯度消失）；2）权重矩阵谱半径异常（＞1爆炸，＜1消失）。

数据分类分级

虚拟机下ubuntu访问github无法访问，尝试多个解决方法，最终通过修改host解决。

文章探讨了AI智能体开发中Harness工程的重要性。Harness指模型外部的所有系统组件，包括状态管理、工具调用、环境控制等。作者分析了Harness的核心功能：文件系统实现持久化存储、Bash执行提供通用工具能力、沙箱确保安全运行、记忆与搜索扩展知识边界、智能压缩对抗上下文衰减等。文章指出，优秀的Harness设计能与模型形成协同进化，如同舞台之于演员的关系。虽然未来模型可能内化部分Harn

本文介绍了12种AI Agent设计模式，分为四大类：1. 记忆与上下文：包括持久化指令文件、作用域上下文组装、分层记忆、记忆整合和渐进式上下文压缩五种模式，解决信息存储和组织问题；2. 工作流与编排：通过探索-规划-行动循环、上下文隔离子智能体和分支-合并并行三种模式优化任务执行流程；3. 工具与权限：采用渐进式工具扩展、命令风险分类和单用途工具设计三种模式管理工具使用；4. 自动化：通过确定性