1、什么是数据挖掘？Extraction ofinteresting (non-trivial,implicit, previously unknown and potentially useful) patterns or knowledge fromhuge amount of data.数据挖掘就是从大量的数据中提取出有用的(非细微的、隐式的、有潜在价值的)模式或知识的过程。2、数据

数据挖掘任务分为：模式挖掘、描述建模、预测建模。 这篇讲解模式挖掘。1、频繁模式(Frequent pattern)1.1 定义Frequent pattern: a pattern (a set of items, subsequences, substructures, etc.) that occurs frequently in a data set.频繁模式：在一个数

1、简介1.1 什么是聚类分析Cluster: a collection of data objects, similar to one another within the same cluster, dissimilar to the objects in other clusters. 聚类分析(Cluster analysis)就是根据数据的特征找出数据间的相似性，将相似的数据分成

数据挖掘任务分为：模式挖掘、描述建模、预测建模。上面有一篇文章讲的是Apriori算法，用于数据挖掘的第一个任务模式挖掘。本文介绍数据挖掘在预测建模上的应用。预测建模是指根据现有数据先建立一个模型，然后应用这个模型来对未来的数据进行预测。1、概念1.1 Classification和PredictionClassification主要用于对离散的数据进行预测，分为两步：首先根据训练

今天想从windows机器telnet到虚拟机的时候，遇到了各种小问题，这里记录下。Window8.1开启telnetcmd中输入telnet命令，提示找不到。原来windows不知道从哪个版本开始把这个服务给关了。开启方式：程序和功能->打开或关闭Windows功能，如下图：确定，然后重新打开cmd，即可使用telnet。安装telnet接下来，连接失败：C:\Users\lfqy>tel

这里用的是centos 6.4的64位版本。1、双系统和虚拟机刚学Linux的时候，老师强调不要用虚拟机，因为可能会比 cd /tmp/vmware-tools-distrib/较卡，而且ubuntu有非常方便的五笔安装，所以一般会双系统的方式来用linux。转眼间几年过去了（且不讨论时间都去哪儿了），现在我觉得这个方式最大的问题在于在Linux和windows之间切换比较麻烦，还得重启。

模块是Python组织代码的基本方式。Python的脚本都是用扩展名py的文本文件来保存的，一个脚本可以单独运行，也可以导入另一个脚本中运行。我们称导入其他脚本中运行的脚本为模块（module）。1、脚本的导入方式模块的名称和脚本名称相同，如果在一个名为operation.py的文件中定义了加减乘除等四种操作运算函数：operation.py:#!/usr/bin/python#-

1、XML元素在xml的解析中，常常需要打印一个xml元素，但是，如果简单的print element_name，将会只得到""这样的输出。显然，这不是我们想要的。利用lxml，也可以非常方便地美观打印xml元素，来显示xml元素的结构。方法如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-from lxml import etreeprint etr

Django是一个基于python的web框架，这里简单的介绍一下django的表单处理。当然，也会介绍下django的简单的入门。总之，看这篇不需要任何的入门知识，零起步即可。假设已经安装好了django，这里用的是django 1.5.4 Final。关于如何查看系统中安装的django的版本，可以用下面的方法：python>>> import django>>> print