服务器是在内网环境下，只能先本地打包好模型，然后放到服务器上再展开。cpu是aarch64架构的鲲鹏，因此海不得不先到华为云上租一个aarch64架构的服务器。

记录一次再麒麟操作系统上遇到的问题。本来docker好好的能启动，然后服务器重启以后就启动不了docker了。cpu架构是aarch64Error response from daemon: failed to create task for container:failed to create shim task: OCI runtime create failed:container_linu

使用nvidia-smi命令能够查看GPU的现存使用情况，若想要在cmd中使用这个命令，那么一定要增加环境变量就是了，本文章主要解决的是这个环境变量应该怎么加的问题。

去网上搜了可能是和内核版本有关系，于是把内核版本改回原版就好了。

出现这个问题的原因是，安装gfpgan涉及到国外的仓库，就算科学上网以后，在终端里面还是访问不到这个国外仓库，解决办法就只有手动安装，遇到一些pip安装不了的包都可以尝试去github上找到对应的包仓库进行手动安装。解决办法：手动安装gfpgan。

1、什么是OneVsRestClassifierOvR为每一个类别配备一个分类器，是目前最常用的一种多类分类策略classsklearn.multiclass.OneVsRestClassifier(estimator,∗,n_jobs=None)class sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier(estimator, *, n\_jobs=None)clas

文章目录1、什么是决策树2、决策树的学习过程：3、决策树是如何生成的3.1 ID3算法(基于信息增益)3.2 C4.5算法（基于信息增益率）3.3 CART算法（基于基尼系数）4、决策树实现的简单例子5、参考文献1、什么是决策树决策树(Decision Tree)是机器学习的一种算法，决策树的决策过程和一颗倒过来的树相似，所以称作决策树。2、决策树的学习过程：特征选择：选择哪些属性作为树的节点。生

1、什么是支持向量机classsklearn.svm.SVC(∗,C=1.0,kernel=′rbf′,degree=3,gamma=′scale′,coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol=0.001,cache_size=200,class_weight=None,verbose=False,max_iter=−1,decision_func

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1、前言方差分析又称为F检验，用于检验两个及两个以上样本均数的差异性，方差分析主要考虑各组之间的均数差别。如果多个样本不是全部来自同一个总体，那么观察之与总体的平均值之差的平方和成为变异。总变异可以分解为组间变异和组内变异。比如说，男性收入的方差为组内变异，男性收入与女性收入差异为组间变异。其统计量等于组间均方差除以组内均方差。F=MS组间MS组内F=\frac{MS_{组间}}{MS_{组内}}