根据网友们遇到的这个共同问题，总结一下各种解决的办法。遇到这样问题的网友可以根据下面的建议逐个检查。1. bin/busybox文件是可以执行的。2. 在配置busybox的时候要选中shell选项中的一个选项3. linuxrc 是可执行的。4. 制作文件系统的时候利用的工具也要留意区分：    mkcramfs                制作cramfs镜像的工具    mkimage 

改动点：（1）把传统的卷积改造成深度可分离卷积；（2）使用pytorch实现的ctc，不再使用百度开源的warpctc，主要原因是本人使用Windows来开发调试，编译warpctc貌似很麻烦；crnn网络实现代码：class BidirectionalLSTM(nn.Module):def __init__(self, nInput_size, nHidden,nOut):super(Bidir

通常提取物体的轮廓时，图像都存在噪声，提取效果并不理想。如提取下图的轮廓时，提取代码：import cv2img = cv2.imread("mouse.png")cv2.imshow("origin",img)gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary = cv2.threshold(gray,128,255,cv2.THRESH_

文通过一个例子实验来观察并讲解PyTorch中model.modules(), model.named_modules(), model.children(), model.named_children(), model.parameters(), model.named_parameters(), model.state_dict()这些model实例方法的返回值。例子如下：import tor