首先检查CUDA环境变量是否已配置，然后检查CUDNN依赖库是否已复制到CUDA目录。注意CUDA和CUDNN的版本。目前仅支持 CUDA12.x 和 CUDNN9.x。压缩包中已经包含运行 ONNX 和 OpenCV 所需的依赖项。您不需要下载任何其他依赖项。目前仅支持Nvidia GPU。您需要在设备上安装CUDA 12.x +和cudnn 9.x +。目前仅支持 YOLO 模型，未来可能会支

本文分享了使用Rust开发知识库后端的实践经验。通过2万行Rust代码的实战案例，作者发现Rust虽以难度著称，但在业务开发中表现优异：无null设计和Result模式提升代码质量，所有权系统促进合理设计，而生命周期问题实际出现频率较低。性能测试显示Rust比Java快3倍，可显著降低服务器成本。尽管缺少Spring Boot这类集成框架，但Rust生态已覆盖常见功能需求。作者建议新系统可考虑采用

在x86_64架构的Ubuntu系统上，纯静态编译aarch64平台的rust-opencv，以方便在嵌入式设备上移植。系统：Ubuntu 24.04，架构：x86_64，可使用WSL，或者Docker，本次使用Docker。

使用Rust有一段时间了，期间尝试过使用Rust做后端开发、命令行工具开发，以及做端侧模型部署，也尝试过交叉编译、FFI调用等，也算是基本入门了。在用Rust做后端接口开发时，常常会找不到一些合适库，而这些库在Java中却很常见，于是在此汇总一下后Rust后端开发中常用的一些库。

1. 场景：因为新型肺炎的原因，交通受阻，无法去公司上班，只能在家远程工作，但是放假前服务器全关掉了，现在也没人去开，然后群里有人说服务器是支持远程唤醒的，可以远程启动，于是启动了部分服务器，但是对于不支持远程唤醒的服务器还是没办法。借此机会总结一下WOL技术的原理和操作方法。2. 远程唤醒原理（WOL）其实是网络唤醒，即Wake-on-LAN，通俗的讲成了远程唤醒。WOL可以实现通过网络启...

tauri作为客户端应用，使用rust作为后端，我们可以使用rust来编写后端功能。然而rust的学习成本相对来说还是比较高的，并且我们希望不是所有的功能都在客户端实现，所以我们还是需要和后端程序（Java、Node应用等）进行通信。本文使用第二种方式，因为对于客户端应用，访问后端服务时，如果使用axios存在跨域问题，如果在后端不允许跨域或者不方便配置跨域时，tuari提供的API便可以很好的解

场景项目需要使用GaussDB，Activiti默认支持的数据库中不包含GaussDB，需要对其进行扩展。分析在其源码org.activiti.engine.impl.cfg.ProcessEngineConfigurationImpl.getDefaultDatabaseTypeMappings()中，写明了支持的数据库的类型：h2、hsql、mysql、oracle、postgres、mssq

前几年写了一个数据库对比工具，但是由于实现方式的原因，数据库支持有限，所以重新设计了一下，便于支持多种数据库，并且更新了UI。

我们使用Rust开发了一款AI助手系统，具备多模型支持、权限管理、私有化部署等功能。系统支持多种文件格式的知识库构建，提供精准搜索和自然语言处理能力，适用于企业知识库、智能客服等场景。Rust语言确保了系统的高性能和低资源占用，安装简便，无需复杂配置。目前，我们正快速开发推广，首家接入企业可免费使用并享受部署服务。

什么是眼动追踪？顾名思义就是追踪眼睛的运动。准确来讲就是通过图像处理技术，定位瞳孔位置，获取瞳孔中心坐标，并通过某种方法，计算人的注视点，让电脑知道你正在看什么。眼动追踪有什么用？VR及游戏领域目前大部分VR设备或者应用需要用户用手进行操作，时间长了以后就会感觉疲劳，而眼睛部分的肌肉对疲劳免疫（因为正常情况下，我们不觉得动一下眼睛是很累的事情），所以通过眼睛来操作VR场景或游戏，可以减缓