这阶段（也是我们正在经历的）的AI，我认为他已经是一个读遍天下书的大学生，拥有了丰富的知识积累加上了一定量的实习经验，下一阶段就是未来，他应该会走上社会，成为一个职场上的专业人员，把多年积累下来的知识和实习期积累的经验更好的应用在职场上，同样的，我们可以把这阶段的AI称为“深度学习/大模型AI”。我们在AI成长期（1990-2016）这一阶段发现，AI虽然出现了机器学习的概念，并且通过机器学习的方

麦肯锡在报告中强调，决定 AI 成效差异的关键因素，并不只是技术本身，而是企业是否同步推进了流程重构、数据治理、组织协作机制以及明确的价值评估体系。那些能够持续获得 AI 回报的企业，往往在战略层面对 AI 有清晰定位，并建立了跨部门协同的落地机制。该报告基于对全球多行业企业的调查数据，系统呈现了人工智能，尤其是生成式 AI，在企业中的采用现状、成熟度差异与价值实现情况。报告指出，生成式 AI 已

我会结合Cole Nussbaumer Knaflic的经典著作《用数据讲故事》的核心思想，用最常用的Excel工具，手把手带大家掌握数据沟通的核心技能。，我们将深入探讨Cole的核心思想：《从“呈现数据”到“驱动决策”：数据故事的力量》。：回顾你最近做的一份报告，尝试用一句话回答：“如果老板只有30秒，他最应该记住的核心结论是什么？但制作清晰的图表只是第一步，如何让数据从简单的“展示”升级为有力

并在计算智能（算法和模型）指导下与环境交互的智能体。与只在静态数据或离线仿真上运行的非具身智能不同，具身系统不断感知和行动，从而完成感知–行动闭环。智能在实时中通过。

十年前的客服自动化是脚本化聊天机器人的天下，而2026年的客户服务将进入"礼宾级"时代。49%的企业已将智能体应用于客户体验领域，这些智能体依托企业核心数据，能记住客户偏好与历史交互，提供真正的一对一服务。传统聊天机器人只会机械询问"请输入12位订单号"，而智能礼宾能直接回应："嗨Elizaveta，我看到你在咨询上周购买的蓝色毛衣，系统显示它刚刚送达，你是想退货还是货？"这种差异源于智能体的"接

智能”局限于大脑内部处理。这一理念不仅重构了智能系统的结构设 计，也为 AI 在开放环境中实现更高层次的自主性与适应性提供了理论基础与技术路径。未来，具身智能有望在多场景、多任务、多智能体协同中释放出更强的泛化能力和进化潜力，推动 AI 迈入真正 “类人”认知的新阶段。

并在计算智能（算法和模型）指导下与环境交互的智能体。与只在静态数据或离线仿真上运行的非具身智能不同，具身系统不断感知和行动，从而完成感知–行动闭环。智能在实时中通过。

从技术角度看，现有技术在理论上可以自动化当前美国超过一半的工作时长。这反映了工作形态可能发生的深刻变化，但并不等同于对岗位流失的预测。技术的采用需要时间。在这一过程中，一些岗位会缩小，另一些会增长或转型，同时还会出现新的岗位——工作的重心将越来越多地转向人与智能机器之间的协作。当前雇主所需求的技能中，超过 70% 同时被用于可自动化和不可自动化的工作。AI 素养指的是使用和管理 AI 工具的能力。

本讲重点：理解小企业为什么“离不开 CRM”，以及如何用 AI 快速搭建一个。引入“销售视角”和“管理视角”，让系统真正开始“管人、管事”。用 AI 构建最小版 CRM，是成本最低、风险最小的尝试方式。2. 每个客户包含：名称、联系人、联系方式、来源、状态。4. 客户状态包括：潜在客户、跟进中、已成交、已流失。2️⃣ 小企业真正需要的，并不是“完整 CRM”1. 有客户管理功能，可以新增、查看、编

添加登录表单，包含邮箱输入框、密码输入框和一个主按钮，按钮圆角 8px，突出主操作。下面这 6个坑，几乎是新手必踩，也是 Prompt 从“能用”到“好用”的分水岭。前面说“极简科技感”，后面又说“活泼可爱”，AI 会在不同提示词之间摇摆。同样是 AI，为什么别人生成得又快又稳，我的却总是差点意思？将这个按钮的文案改为“立即开始”，样式保持不变。AI 只能“自由发挥”，结果不可控。“好看”对人有意