在笔试题时，可能会遇到一个关于常见排序算法稳定性判别的问题，往往还是多选。当然如果你笔试之前已经记住了数据结构书上哪些是稳定的，哪些不是稳定的，做起来应该可以轻松搞定。本文是针对老是记不住这个或者想真正明白到底为什么是稳定或者不稳定的人准备的。先放结论：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法。冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。首先，排序算法的稳定性大家应该都知

登入服务器后，输入命令（注意中间无空格）：nvidia-smi或者可以使用命令（可以自动实时刷新GPU的使用情况）：nvidia-smi -l如果要周期性地输出显卡的使用情况，可以用watch指令实现（命令行参数-n，后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。所以下面的命令表示，每10s刷新一下显示）：watch -n 10 nvidia-smi上图显示的显卡信息，第...

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原文：How to do Unsupervised Clustering with Keras作者：Chengwei Zhang鉴于深度学习出色的非线性表征能力，其被普遍用于进行从输入到给定标签数据集的输出的映射，即：图像分类，需要有人工标注标签的数据集.但是，不管是对 XRay 图像的标注，还是对新闻报道的主题的标注，都依赖于人工进行，尤其是针对大规模数据集，其工作量很大，费时费力....

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