1、配置介绍https://blog.csdn.net/haiyang4988/article/details/568344462、深入点的https://www.cnblogs.com/benwu/articles/8616141.html

http://dlsw.baidu.com/sw-search-sp/soft/ef/24309/navicat111_premium_cs_x86_11.1.14.0.1453198735.exe http://www.fdjsq.com/upfile/201511/2015112002136777.rar

ZooKeeper 笔记(5) ACL(Access Control List)访问控制列表zk做为分布式架构中的重要中间件，通常会在上面以节点的方式存储一些关键信息，默认情况下，所有应用都可以读写任何节点，在复杂的应用中，这不太安全，ZK通过ACL机制来解决访问权限问题，详见官网文档：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeep

elasticsearch update_by_query官方原文

1、为什么要用grpcgRPC的明显优势是它使用了一种高效的二进制编码，这使得它比JSON/HTTP更快。虽然速度更快总是受欢迎的，但是有两个方面对我们来说更重要：清晰的接口规范和对流的支持。https://cloud.tencent.com/developer/article/1548590其他文章2、grpc文档http://doc.oschina.net/grpc?t=58008grpc文档

主机4核8G内存1、情景:当天运营让统计最近3个月消耗数量,3个每月聚合统计，每月数据大约在1千万，表最大1.5亿条，同时有查询插入，每秒查询20，插入10此时内存降低1G，报警2、尝试解决查询完毕后，内存没释放，报警没停止尝试释放内存命令 db.runCommand({closeAllDatabases:1})，但是3.2以后不能用，目前线上3.4.0...

1、mongodb写锁时影响操作，尽量减少写时间，单表数量不要太大,尽量避免长时间占用写锁操作2、建索引就是一个容易引起长时间写锁的问题，MongoDB 在前台建索引时需要占用一个写锁（而且不会临时放弃），如果集合的数据量很大，建索引通常要花比较长时间，特别容易引起问题。解决的方法很简单，MongoDB 提供了两种建索引的访问，一种是 background 方式，不需要长时间占用写锁，...

最近在看，原来一直在搜别人的思路，看的半知半解，后来想来想去，不如自己先写着试试，然后才懂了点，高级点的对每个用户，url，ip限流，从数据库查询，然后处理限流。限流一般用guva的RateLimiter，或者zuul-ratelimit（配套spring cloud版本兼容性不好调）https://www.jianshu.com/p/d165e12df1dahttps://blog.csdn.n

rabbitmq入门

ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括：(1)、连接插件