互联网行业发展的速度之快，让每一个从事IT行业的人员目不暇接。作为IT行业的人才，需要不断地学习新知识，否则很容易落伍。2016年，人工智能与虚拟现实着实火了一把，当然，深入研究这两门技术的大多是大公司，个人开发者还相对较少，毕竟需要依附于具体的应用。对于普通IT从业者，2016年关注的更多的可能是移动端开发、Web端开发的相关技术。琳琅满目的技术层出不穷，App端iOS，android原

一、初识PandasPandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库，它有两种自己独有的基本数据结构Series （一维）和 DataFrame（二维），它们让数据操作更简单了。虽然Pandas有着两种数据结构，但它依然是 Python 的一个库，所以，Python 中有的数据类型在这里依然适用，也同样还可以使用类自己定义数据类型。在金融数据分析领域，Pandas更是起到了非常重要的作用，比如

几乎在同一时间，OpenAI也发布了关于Sora相关的技术报告：《Video generation models as world simulators》视频生成模型：构建虚拟世界的模拟器，这篇技术报告的侧重点在于将所有类型的视觉数据转化为统一表示的方法，该方法能够对生成模型进行大规模训练，以及对Sora的能力和局限性进行定性评估，而Sora的模型和实现细节未包含在报告中。在图像和视频生成的早期方

几乎在同一时间，OpenAI也发布了关于Sora相关的技术报告：《Video generation models as world simulators》视频生成模型：构建虚拟世界的模拟器，这篇技术报告的侧重点在于将所有类型的视觉数据转化为统一表示的方法，该方法能够对生成模型进行大规模训练，以及对Sora的能力和局限性进行定性评估，而Sora的模型和实现细节未包含在报告中。在图像和视频生成的早期方

一、初识PandasPandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库，它有两种自己独有的基本数据结构Series （一维）和 DataFrame（二维），它们让数据操作更简单了。虽然Pandas有着两种数据结构，但它依然是 Python 的一个库，所以，Python 中有的数据类型在这里依然适用，也同样还可以使用类自己定义数据类型。在金融数据分析领域，Pandas更是起到了非常重要的作用，比如

工作中，我们经常会听到这样的声音，“谁谁谁各方面都不如我，领导却很重视他，给他涨了工资，不给我涨......”。诸如这类的抱怨，在每个公司都是常见的。那么，为什么同一时间进入一个新的公司，发展的情况却大不相同呢。这篇文章我们就来一起探讨一下，新人如何快速成长。一、做人与做事孰轻孰重      新人来到新的环境，首先要观察公司的整个文化氛围。每个人都有自己的行为方式，在没有彻底了解公