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>>> array = [(3, 5), (1, 1), (2, 3), (5, 15),(4, 10)]>>> array.sort(key = lambda x : (x[0], x[1]))>>> array[(1, 1), (2, 3), (3, 5), (4, 10), (5, 15)]
今天从头开始学习深度学习时发现,Hello World出现错误。报:2018-10-15 23:27:11.665115: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that t
今天在安装使用bert-as-service时报错,报错信息如下:AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'一看,懵逼了,啥,tensorflow么有__version__方法,打开Python解释器看下,import tensorflowtensorflow.__version__我去,还真没...
文章目录先说占位符feed_dict先说占位符 tensorflow里对于暂时不进行赋值的元素有一个称呼叫占位符。所谓占位符,顾名思义,先占着茅坑不拉屎,等需要时再赋值。所需要的命令为tf.placeholder,具体代码为:import tensorflow as tfa = t
最近学习BERT,训练用GPU,预测默认也走GPU,比较耗费资源,启用GPU加载也会有很多信息,想用CPU,设定如下就好:预测代码之前加入os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"get了,game over。...
将from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data替换成from tensorflow_core.examples.tutorials.mnist import input_data
解决pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.问题,今天安装alphaet包时发现,直接pip install alphabet会报错,报错信息是:pip._vendor.urllib3..
最新版conda已经移除了activate命令,anaconda安装后激活环境,
说明没有安装cv2模块,一行代码解决的事情:pip install opencv-python