linux 终端clear命令无效，并返回：terminals database is inaccessible。step1: vim ~/.bashrc在里面添加如下信心。

在实际情况下如果目标服务器无法通过ssh直接连接，需要跳板机才能连接，如何使用scp呢？目标服务器host2: 192.168.42.9 user:admin2。跳板机host1:192.168.32.7user:admin1。通过如下命令用scp命令进行传输。

答：如果仅仅使用领域数据集进行模型训练，模型很容易出现灾难性遗忘现象，为了解决这个问题通常在领域训练的过程中加入通用数据集。主要与领域数据量有关系，当数据量没有那么多时，一般领域数据与通用数据的比例在1:5到1:10之间是比较合适的。答：通过分析发现现有的开源大模型进行预训练的过程中会加入书籍、论文等数据。主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应

尝试了多种方法不行比如。最终解决该问题的方法是。

安装tensorflow2.0后出现以上bug，解决该bug的方法是让tensorflow-estimator的版本和tensorflow的版本一致就可以。

解决该问题的方法是：修改/etc/resolv.conf文件，添加nameserver信息就可以，下面给出的是两个通用的谷歌域名服务器，也可以换成自己的服务器。当使用wget进行下载资源的时候，比如执行下面的命令。

1：创建环境conda create -n pytorch python=3pytorch:是虚拟环境的名字2：删除环境conda remove -n pytorch --all3：激活环境conda activate pytorch or source activate pytorch4：关闭环境deactivate pytorch5：安装环境`url:https://pytorch.org/g

在开发过程中anaconda占用太多的存储空间，瘦身命令如下：# 删除掉从不使用的packages# Remove unused packages from writable package caches.conda clean -p# 删除掉tar包conda clean -t# Remove index cache, lock files, unused cache packages,and

在国产化大模型适配的时，遇到的环境问题。

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