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不夸张地说,这篇论文,改变了整个AI的历史走向

两个向量的点积,衡量的是它们的"方向一致性"。方向越一致,点积越大。所以Query和Key越相似(方向越接近),注意力分数就越高。但这里有一个问题:如果向量维度很大,点积的值也会很大。值一大,softmax就趋向于"赢者通吃"——最大的那个分数接近1,其他全部接近0。这不是我们想要的。所以论文里除了一个根号d_k(Key的维度),相当于把分数拉回来。这个细节虽小,但很关键。没有这个缩放,注意力分布

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#transformer#gpt-3#深度学习
从Transformer到GPT-3:这五篇论文串起来,就是大模型的前传

如果你问一个AI从业者:今天的大模型时代是怎么来的?答案通常会指向一个起点:2017年的Transformer。但从Transformer到ChatGPT,中间还有几步关键的跳跃。今天这篇文章,我们把阶段一的五篇论文串起来看,讲清楚每一步为什么重要,以及它们之间怎么互相呼应。

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从Transformer到GPT-3:这五篇论文串起来,就是大模型的前传

如果你问一个AI从业者:今天的大模型时代是怎么来的?答案通常会指向一个起点:2017年的Transformer。但从Transformer到ChatGPT,中间还有几步关键的跳跃。今天这篇文章,我们把阶段一的五篇论文串起来看,讲清楚每一步为什么重要,以及它们之间怎么互相呼应。

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从Transformer到GPT-3:这五篇论文串起来,就是大模型的前传

如果你问一个AI从业者:今天的大模型时代是怎么来的?答案通常会指向一个起点:2017年的Transformer。但从Transformer到ChatGPT,中间还有几步关键的跳跃。今天这篇文章,我们把阶段一的五篇论文串起来看,讲清楚每一步为什么重要,以及它们之间怎么互相呼应。

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【Postgresql】数据库postgresql 10的data目录迁移(不用重新安装)

安装后默认的目录:/var/lib/pgsql/{version}/data1,哪儿启动的数据库?数据库服务一般开机自动启动,那么就可以顺藤摸瓜找到相关的service。对于postgresql10,它的服务名为postgresql-10.service,该文件的路径为:/usr/lib/systemd/system/postgresql-10.service

#postgresql
到底了