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吴恩达 深度学习《神经网络与深度学习》课程笔记总结与习题(1)--深度学习引言

对深度学习简要概述。首先使用房价预测的例子来建立最简单的单个神经元组成的神经网络模型。然后将例子复杂化,建立标准的神经网络模型结构。接着从监督式学习入手,介绍了不同的神经网络类型,包括Standard NN,CNN和RNN。不同的神经网络模型适合处理不同类型的问题。对数据集本身来说,分为Structured Data和Unstructured Data。深度学习对非结构数据的处理能力大大提高,例如

#深度学习
无人驾驶系统框架(一、前言)

环境感知常用传感器、定位导航常用传感器、车载通信系统、车载计算平台、车载供电系统激光雷达、毫米波雷达、车载相机。

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