立一个flag，跟着这个教程，做好笔记，好好调包，争取今年进入炼丹期。

链接：https://pypi.org/project/onnxruntime/1.8.0/#files。下载完成后，在该目录打开终端，进入你创建的虚拟环境，直接使用pip install<path_to_whl_file>报错原因：pip install onnxruntime最高只能安装到1.4.0版本，需要通过whl安装较新版本。下载完成后，到存放whl文件的目录，打开终端，进入需要安装的虚

链接：https://pypi.org/project/onnxruntime/1.8.0/#files。下载完成后，在该目录打开终端，进入你创建的虚拟环境，直接使用pip install<path_to_whl_file>报错原因：pip install onnxruntime最高只能安装到1.4.0版本，需要通过whl安装较新版本。下载完成后，到存放whl文件的目录，打开终端，进入需要安装的虚

课程链接：【【免费公开】【机器视觉开发入门】德创机器视觉“启航计划”()带你从小白成为初级视觉工程师！

构建和训练从线性回归和逻辑回归到反向传播和多层感知网络的神经网络。

环境感知常用传感器、定位导航常用传感器、车载通信系统、车载计算平台、车载供电系统激光雷达、毫米波雷达、车载相机。

对深度学习简要概述。首先使用房价预测的例子来建立最简单的单个神经元组成的神经网络模型。然后将例子复杂化，建立标准的神经网络模型结构。接着从监督式学习入手，介绍了不同的神经网络类型，包括Standard NN，CNN和RNN。不同的神经网络模型适合处理不同类型的问题。对数据集本身来说，分为Structured Data和Unstructured Data。深度学习对非结构数据的处理能力大大提高，例如