摘要：本文介绍了一个基于语义的向量检索系统构建方案，整合了TextGen文本处理工具、all-mpnet-base-v2嵌入模型和PostgreSQL的PGVector扩展。系统工作流程包括：通过TextGen预处理文本数据，使用all-mpnet-base-v2模型将文本转换为768维向量，并存储在PostgreSQL数据库中。检索时，用户查询同样被向量化，通过PGVector进行相似度搜索。实

本文介绍了一个基于语义的向量检索系统构建方案，整合了TextGen文本处理工具、all-mpnet-base-v2嵌入模型和PostgreSQL的PGVector扩展。系统工作流程包括：通过TextGen预处理文本数据，使用all-mpnet-base-v2模型将文本转换为768维向量，并存储在PostgreSQL数据库中。检索时，用户查询同样被向量化，通过PGVector进行相似度搜索。实现语义

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