近段时间 DeepSeek 的服务火遍了全网，无论是使用网页还是使用 App 都能享受到 深度思考 + 联网搜索 的至尊体验。奈何免费的东西往往是需要排队的，从年开始 DeepSeek 的服务就一度处于不可用状态，就算是年后，网络搜索也是经常处于不可用的状态。所以这个和模型配套的网络搜索能力到底是什么东西呢？他是模型自带的？还是一种模型之外需要开发的附加功能呢？趁着我国补的 Mac Mini 刚好

摘要：Linux服务器安全事件调查中，日志分析是快速定位问题的关键。本文介绍了Ubuntu和Red Hat系统上7个核心日志文件：身份验证日志（/var/log/auth.log或secure）、系统日志（syslog/messages）、登录失败日志（faillog）、审计日志（audit.log）、Web服务器日志、最后登录记录（lastlog）以及内核消息（dmesg）。这些日志可帮助识别暴

本文介绍了如何在本地搭建网络安全攻防测试靶机环境，强调必须在合法授权范围内进行渗透测试。通过phpstudy工具快速搭建包含web服务、数据库的网站环境，详细演示了bwapp、pikachu和DVWA三个常见靶场系统的部署过程。文章重点说明了数据库连接配置修改、项目初始化等关键步骤，并提供了各靶场的访问测试方法。所有操作均在Windows系统完成，为后续网络安全学习提供合规的本地实验环境。

随着LLM学界和工业界日新月异的发展，不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷，后训练（post-training）的对齐和微调等方法也在不断更新。下面笔者根据资料整理一些关于大模型训练常见概念解释。预训练是指在模型的初始阶段，使用大量数据对模型进行训练，以便让模型学习到通用的特征和知识。这些特征和知识可以是语言模型中的词嵌入，或者是图像识别模型中的视觉模式。通常发生在模型开发的早期阶段。目的是在大

自以GPT3为代表的大语言模型问世以来，纯文本模态的大模型和多种模态混合的多模态大模型都获得了迅速的发展，无论是学术界还是工业界。文本模态的大语言模型几乎学习了目前人类能够从公开渠道获取到的所有的文本数据，结合模型规模的扩大以及模型“涌现”能力，使得大语言模型的“智能”、“记忆”、“推理”、“对话”、“创作”等多方面的能力得到了长足的发展。互联网发展到今天，除了海量的文本数据之外，还产生了更多的多

Kali Linux 的核心基于 Debian-testing 分支构建，专为网络分析师、渗透测试员和网络安全专业人员设计。它是由 Offensive Security 维护的基于 Debian 的 Linux 发行版，由 Mati Aharoni 和 Devon Kearns 开发。Kali Linux 附带了全面的预安装安全工具集，可用于各种目的的安全测试。它是一款开源操作系统，可以免费下载和

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Kali Linux是一个基于Debian的安全发行版，最初设计用于渗透测试和网络分析。该操作系统是完全免费的，我们可以通过PC、手机、手表、树莓派等设备进行安装。目前支持500多个渗透测试和网络安全相关应用程序。它是一个开源操作系统，因此其代码可在线免费获得，这意味着您可以根据需要查看并对其进行调整。它还支持多种语言，并包括许多自定义功能。也许你会问，玩kali会被喝茶吗？它只是一个单纯的操作系

通用人工智能（AGI）作为一项颠覆性的技术革新，凭借其高度网络化、自主学习与认知优化的特点，正在引领信息技术步入智能新时代，广泛应用于智能广告、智能助手、无人驾驶等领域。然而，AGI的崛起也伴随着一系列网络安全新挑战，包括信息安全威胁、数据全生命周期防护、模型稳健性问题及大型模型滥用风险。针对这些挑战，构建涵盖技术防御、法规约束与伦理规范的多维度防护体系至关重要。为确保AGI系统的安全稳定运行，根