Hermes Agent 支持自由切换任意大模型，包括 Nous Portal、OpenRouter（200+ 模型）、OpenAI、GLM、Kimi、MiniMax 等，执行 hermes model 即可切换，无需改代码、无厂商锁定。之前大火的openclaw大家应该都还记忆犹新，现在有一个比openclaw更强大的agent他来了-----Hermes Agent。Windows 系统说明：

本文手把手教程带你零代码部署量化舆情系统：通过可视化AI智能体平台WorkBuddy，安装「自选股每日舆情监测」技能，配置邮箱连接器，实现自动抓取股票公告与全网舆情、AI情绪分析及风险评级，并生成结构化报告邮件推送。全程无需编程，支持自定义股票列表、时间范围与预警敏感度，助力投资者高效监控个股动态。下篇将详解任务执行与定时设置。工具仅作信息参考，不构成投资建议。

QMT平台提供全面的K线（Bar）数据支持，涵盖tick、分钟线、日线等多周期行情数据。基础周期包括tick、1分钟、5分钟和日线，其他周期通过基础数据自动合成。数据获取通过download_history_data和get_market_data_ex接口实现，支持高频到低频各类策略开发。文章详细解析了不同周期数据的字段结构、合成规则和使用方法，并提供了代码示例。QMT历史数据覆盖2018年至今

在上篇内容中，我们完成了 Redis Client API 的概念讲解、redis-py 客户端的环境搭建，以及基础连接的创建与参数解析。本篇我们继续上手实操，详细讲解 redis-py 中最常用的两类数据结构 —— 字符串（String）与哈希（Hash）的代码操作，以及连接关闭与资源释放的规范用法。

《QMT量化交易数据下载全攻略》摘要：本文系统介绍QMT量化平台的数据体系与下载方法。涵盖股票、期货、期权等全品种数据，包含tick至年线的多周期数据（基础周期+合成周期）。提供两种下载方式：代码自动下载（get_market_data_ex函数）适用于动态补数，客户端批量下载适合全市场大数据量场景。重点强调数据管理技巧：按需下载、盘后更新、存储优化，并指出高频策略应使用原始基础周期数据。最后提示

通达信金融终端2026年重磅推出TQ策略Python量化交易系统，打破传统公式限制。本文详细介绍从官方下载安装到策略编写的完整流程：首先从官网获取最新测试版，配置Python3.13环境；然后通过示例代码演示核心数据接口的使用方法；最后对比通达信TQ与迅投QMT的差异。新功能支持全品种行情获取和实盘交易，虽处于测试阶段且功能较基础，但为通达信用户提供了便捷的量化入门途径。文章还介绍了官方宽客论坛作

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Tushare是一款面向Python生态的免费/积分制金融数据接口工具，提供A股股票、指数、基金、宏观经济等全品类数据。核心特点包括：Python生态无缝对接，返回pandas DataFrame格式；积分制灵活权限，基础数据可免费获取；数据更新及时，满足量化分析需求。使用简单，只需安装Python环境后pip安装Tushare，注册获取Token即可调用API。支持获取交易日历、股票基础信息等数

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