datawhale AI 共学命名、赋值、作用域、return、函数组合。

你是一名书法爱好者，写钢笔，现在创作一幅作品，送给朋友，作品纸有长（14）*宽（8）个格子，于是你希望用文本大模型找一首16行的七言古代诗歌（一行7个字），内容积极向上、充满乐观。尝试一下，完成这项任务。R1 ⟷ Qwen 2.5-Max，对齐即相对真。“数据源→论点→余量” 表格化；找不到，考虑下位替代放宽条件，节选。最终没找到，只给出节选，维基文库。：偏离用户指令 or 上下文。首先找到相似进

掌握了索引动态增删与底层结构巡检的核心操作，为后续在线知识库更新、权限隔离、数据治理奠定基础。查 → 删 → 增 → 存；更新不支持就“删后再增”。这一节没有模型、没有 fancy UI，纯粹体力活。但是决定了 RAG 的上限。

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"""Note: output/target 任意形状，但 dtype 必须可做减法。"""关键别用mean()自带广播且免于手动除；该函数不会被注册到，因此一般在训练循环里直接。"""每 `drop_every` epoch ×0.5"""train(...)