无论是钻研计算机视觉、NLP、大模型、机器学习、具身智能、目标检测、AI4Science等人工智能核心领域，还是涉及金融经济、生化环材、机械工程、物理、数学、教育AI等交叉学科应用，中创蓝AI论文都能提供专业指导。1000+顶尖博士生，并通过老师相互介绍迅速壮大，老师来自海内外顶尖名校，师资覆盖教授、研究员、讲师、博后、博士等。中创蓝的老师们，大多都是指导过很多学员成功发表目标区位论文，还帮学员规

无论是钻研计算机视觉、NLP、大模型、机器学习、具身智能、目标检测、AI4Science等人工智能核心领域，还是涉及金融经济、生化环材、机械工程、物理、数学、教育AI等交叉学科应用，中创蓝AI论文都能提供专业指导。1000+顶尖博士生，并通过老师相互介绍迅速壮大，老师来自海内外顶尖名校，师资覆盖教授、研究员、讲师、博后、博士等。中创蓝的老师们，大多都是指导过很多学员成功发表目标区位论文，还帮学员规

不得不说，Kaggle固然权威，但在细分领域和产学研结合深度上，越来越多的专业赛事正在崭露头角。：用AI预测高分子聚合物的性能，NeurIPS会议背书，算法岗尤其是材料计算方向强烈推荐！：金融工程、量化分析、时序预测背景，或想进入券商/基金/Fintech的同学。五大前沿方向，不仅适合丰富竞赛经历，更是进入算法岗、研究岗的“快车道”。：教育背景、心理学、数据分析方向，或想做教育产品算法优化的同学。

中间一定会遇到无数次bug、模型不收敛、论文看不懂的崩溃瞬间。正常，太正常了，我们都是这么过来的。这个过程不是线性的，而是螺旋式上升的。今天看不懂的东西，过一个月，做两个项目，再回来看，可能就豁然开朗了。别追求一口吃成个胖子，也别被那些复杂的数学吓倒。从能跑通一个demo开始，到能修改一个模型，再到能看懂一篇经典论文的核心思想，最后再去挑战复现。共勉。中创蓝AI导师团队专注于人工智能及其交叉学科领

Kaggle创办于2010年，目前已经被Google收购，是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。笔者参加了由Quora举办的比赛，并且获得了前1%的成绩(3307支队伍)。这是笔者Kaggle首战，所以写下此文来系统化地梳理比赛的思路，并且和大家分享我们参赛的一些心得。Quora Question Pairs是一个自然语言(NLP)比赛，比赛的题目可以简单地概括为“预测两个问句的

Kaggle创办于2010年，目前已经被Google收购，是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。笔者参加了由Quora举办的比赛，并且获得了前1%的成绩(3307支队伍)。这是笔者Kaggle首战，所以写下此文来系统化地梳理比赛的思路，并且和大家分享我们参赛的一些心得。Quora Question Pairs是一个自然语言(NLP)比赛，比赛的题目可以简单地概括为“预测两个问句的