本数据分析聚焦于安顺旅游景点，利用 Hive 进行深入探究。通过收集与景点相关的各类数据，如游客数量、游客来源地、游览时间、景点评价、消费数据等，基于 Hive 的数据仓库功能进行存储和管理。运用 Hive 的强大查询和分析能力，对这些数据进行多维度分析。例如，分析不同季节或节假日安顺各景点的游客流量变化趋势，了解旅游旺季和淡季的时间分布，为景点的资源调配和人员安排提供依据。通过对游客来源地的分析

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在科技创新驱动发展战略深入实施与企业数字化转型加速的背景下，传统研发项目管理面临信息孤岛、协作低效、进度失控等问题。基于 Java+SpringBoot 的研发项目管理系统通过技术创新重构研发管理生态，整合项目规划、任务跟踪、资源管理、质量管理及数据分析等功能模块，旨在提升研发效率、优化资源配置、助力企业创新能力提升。系统以 SpringBoot 为核心框架，采用微服务架构设计，集成 MyBati

在我国社会物流总费用突破 17.8 万亿元（2024 年中国物流与采购联合会数据）、物流行业数字化转型加速的背景下，传统物流管理模式面临三大核心挑战：一是信息不对称，货主与承运方匹配效率低，车辆空驶率达 40%，造成每年超 4000 亿元的浪费；二是流程不透明，70% 的运输环节缺乏实时监控，货物延误率达 15%，客户投诉率居高不下；三是决策粗放，依赖人工经验调度，运输成本较智能化物流高出 30%

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一、项目概述本系统是一个基于 Java 和 Spring Boot 技术，并结合强大的 Spark 计算框架构建的在线广告推荐系统。它旨在为用户提供个性化的广告推荐服务，提高广告的点击率和转化率，同时为广告主提供更精准的投放渠道，实现广告资源的优化配置。二、核心功能数据采集与处理：从多个数据源收集用户行为数据、广告信息等，利用 Spark 进行清洗、转换和整合，为后续分析提供高质量数据。用户画像构

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本课题旨在设计和实现一个基于 springboot 的大数据二手电子产品需求分析系统。随着电子产品更新换代速度的加快，二手电子产品市场日益庞大。该系统将利用 springboot 框架的高效性和稳定性，结合大数据技术，对二手电子产品市场进行深入分析。通过收集大量的二手电子产品交易数据、用户行为数据等，运用数据挖掘和分析算法，准确把握市场需求趋势。系统将具备数据采集、存储、处理和分析等功能，能够为用

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本课题围绕基于 hadoop 的微博舆情监测分析系统展开研究。在信息爆炸的时代，微博等社交媒体平台成为舆论的重要发源地，对微博舆情进行有效监测分析具有重大意义。课题运用 hadoop 技术，充分发挥其分布式存储和并行计算的优势，能够高效处理海量的微博数据。通过数据采集模块，实时收集微博上的各种信息，包括文本内容、发布时间、用户信息等。利用自然语言处理技术对采集到的数据进行分析，提取关键信息、情感倾