logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Agent Engineer-Day 1 初始智能体与大语言模型基础

本文摘要: 本文系统介绍了大语言模型智能体的核心概念与技术要点。首先阐述了智能体(Agent)与传统程序的区别,指出智能体是由LLM、工具、记忆和规划组成的系统,具有自主推理能力。其次讲解了LLM基础要素:Token作为文本处理单位、上下文窗口限制及解决方案、系统提示词的关键作用、温度参数对输出的影响。最后补充了安全实践,强调应避免直接使用eval()执行模型返回内容,推荐采用白名单机制确保系统安

文章图片
#java#前端#javascript
Agent Engineer-Day 1 初始智能体与大语言模型基础

本文摘要: 本文系统介绍了大语言模型智能体的核心概念与技术要点。首先阐述了智能体(Agent)与传统程序的区别,指出智能体是由LLM、工具、记忆和规划组成的系统,具有自主推理能力。其次讲解了LLM基础要素:Token作为文本处理单位、上下文窗口限制及解决方案、系统提示词的关键作用、温度参数对输出的影响。最后补充了安全实践,强调应避免直接使用eval()执行模型返回内容,推荐采用白名单机制确保系统安

文章图片
#java#前端#javascript
先来谈谈为什么要学习LINUX系统

本文探讨了开源软件的优势及Linux系统的价值。开源软件具有低风险、高品质、低成本和透明度四大优势,其共享精神促进了技术创新和全球协作。Linux系统继承了UNIX的稳定高效特性,在服务器、云计算和高性能计算领域占据主导地位。作者通过稻盛和夫《活法》中的观点强调,真正的快乐源于克服困难后的成就感,这种理念同样适用于技术学习。文章指出,开源文化不仅提供优质软件解决方案,更搭建了技术民主化的桥梁,形成

文章图片
#linux
Agent Engineer-Day 1 初始智能体与大语言模型基础

本文摘要: 本文系统介绍了大语言模型智能体的核心概念与技术要点。首先阐述了智能体(Agent)与传统程序的区别,指出智能体是由LLM、工具、记忆和规划组成的系统,具有自主推理能力。其次讲解了LLM基础要素:Token作为文本处理单位、上下文窗口限制及解决方案、系统提示词的关键作用、温度参数对输出的影响。最后补充了安全实践,强调应避免直接使用eval()执行模型返回内容,推荐采用白名单机制确保系统安

文章图片
#java#前端#javascript
Hello-Agents-前言与初识智能体

本文探讨了如何让AI从"有问必答"的工具转变为能自主规划、调用工具、解决复杂问题的"行动者",即智能体(Agent)。文章指出,2024年是"百模大战"元年,2025年将开启"Agent元年",技术焦点正从基础模型转向智能体应用。作者详细介绍了智能体的定义、演进历程(从简单反射到学习型智能体)、分类(反应式/规划式/混

文章图片
#人工智能
《计算机组成原理》——第一章-9 计算机系统中三个性能指标

计算机三个性能指标:时钟周期(clock cycle)、时钟频率(主频)、CPI(cycles per instruction)在三种性能指标的基础上,学习三种性能评估的方法:指令执行速度、基准程序、阿姆达尔定律。

文章图片
到底了