session（会话）。你在 ChatGPT、Claude 这类产品里点「New Chat」开一个新对话，这就是开了一个新 session。每个 session 底层是一个独立的messages数组（上下文）。在一个 session 里，你和模型的所有交流都在这个数组里累积。开新会话，本质就是清空数组从头开始，模型对之前的会话一无所知。你可能会问：那为什么用 ChatGPT 久了，感觉它越来越「懂

现在 AI 编程工具的名字一大堆：Copilot、Cursor、Claude Code、Codex、Antigravity... 新手很容易被绕晕。这篇文章梳理这个生态的格局和演进史，搞清楚这些工具都是谁家的，能力差异如何，最后给出我在 2026 年的工具选型建议。建议你先读一下，详细说明了 LLM 和 Agent 的关系。对于一个 AI 工具来说，无论是开发者使用的 Coding Agent，还

本文展示了和 LLM 对话最原始的样子：一个 HTTP 接口，一个messagesJSON 数组，一来一回。ChatGPT、Claude，以及各种 AI 编程工具，底层都是这个结构。它们做的事情无非是帮你维护messages数组，再加上一些上下文管理策略（什么时候该压缩历史、什么信息要保留、什么可以丢掉），让 LLM 在有限的上下文窗口里尽可能聪明地工作。现在你应该更直观的理解LLM 和 Agen

本文摘要： 本文系统介绍了大语言模型智能体的核心概念与技术要点。首先阐述了智能体(Agent)与传统程序的区别，指出智能体是由LLM、工具、记忆和规划组成的系统，具有自主推理能力。其次讲解了LLM基础要素：Token作为文本处理单位、上下文窗口限制及解决方案、系统提示词的关键作用、温度参数对输出的影响。最后补充了安全实践，强调应避免直接使用eval()执行模型返回内容，推荐采用白名单机制确保系统安

本文摘要： 本文系统介绍了大语言模型智能体的核心概念与技术要点。首先阐述了智能体(Agent)与传统程序的区别，指出智能体是由LLM、工具、记忆和规划组成的系统，具有自主推理能力。其次讲解了LLM基础要素：Token作为文本处理单位、上下文窗口限制及解决方案、系统提示词的关键作用、温度参数对输出的影响。最后补充了安全实践，强调应避免直接使用eval()执行模型返回内容，推荐采用白名单机制确保系统安

本文探讨了开源软件的优势及Linux系统的价值。开源软件具有低风险、高品质、低成本和透明度四大优势，其共享精神促进了技术创新和全球协作。Linux系统继承了UNIX的稳定高效特性，在服务器、云计算和高性能计算领域占据主导地位。作者通过稻盛和夫《活法》中的观点强调，真正的快乐源于克服困难后的成就感，这种理念同样适用于技术学习。文章指出，开源文化不仅提供优质软件解决方案，更搭建了技术民主化的桥梁，形成

本文摘要： 本文系统介绍了大语言模型智能体的核心概念与技术要点。首先阐述了智能体(Agent)与传统程序的区别，指出智能体是由LLM、工具、记忆和规划组成的系统，具有自主推理能力。其次讲解了LLM基础要素：Token作为文本处理单位、上下文窗口限制及解决方案、系统提示词的关键作用、温度参数对输出的影响。最后补充了安全实践，强调应避免直接使用eval()执行模型返回内容，推荐采用白名单机制确保系统安

这是一个 HTTP 库。

本文探讨了如何让AI从"有问必答"的工具转变为能自主规划、调用工具、解决复杂问题的"行动者"，即智能体(Agent)。文章指出，2024年是"百模大战"元年，2025年将开启"Agent元年"，技术焦点正从基础模型转向智能体应用。作者详细介绍了智能体的定义、演进历程（从简单反射到学习型智能体）、分类（反应式/规划式/混

计算机三个性能指标：时钟周期（clock cycle)、时钟频率（主频）、CPI(cycles per instruction)在三种性能指标的基础上，学习三种性能评估的方法：指令执行速度、基准程序、阿姆达尔定律。