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使用Autocannon.js进行HTTP压测

通过本文的系统学习,您已掌握从基础压测到生产级负载测试的全套技能。建议将性能测试纳入持续交付流水线,构建具备弹性伸缩能力的云原生架构。:通过Worker线程池实现真正的并发请求(最高可达10万QPS)1. 通过`--debug`模式发现MySQL连接池排队。:每秒刷新请求统计,支持ASCII表格与CSV格式输出。:添加`X-Stress-Test: true`请求头。•`-p`:每秒请求数限制(限

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#javascript#http#开发语言
Uniapp微信小程序使用个性化图层

由于是微信小程序,让我不由想到了腾讯地图。(个人感觉腾讯地图对开发者友好,文档清晰。比起某度的地图文档,用着让我苦不堪言。没错,就是不知道采用哪一种。究竟是栅格图层还是,叠加图层。大家看自己具体需求,总之我选择了栅格图层。最近遇到一个项目,需要使用个性化图层。在我确认使用腾讯地图之后,还有一个问题。

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#uni-app#微信小程序#小程序
微信小程序真实物流商城接入指南[避坑版]

微信小程序接入物流商城,核心需把握支付、发货与状态同步三大环节。支付上,需双向绑定商户号,采用订单与流水双表管理并建立对账防漏单;发货须强制接入“发货信息管理服务”,不可只改本地状态,并注意区分其与可选“物流助手”的关系;业务闭环需确保支付至确认收货全流程同步微信侧,确认收货须调用`wx.openBusinessView`组件。物流信息可按单号调用接口录入或手动处理,同时需单独配置消息推送URL接

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#微信小程序#小程序#node.js
Uniapp 微信小程序 接入 WechatSI(微信同声传译) 插件 指南

uniapp开发者需要去往项目的 manifest.json 进行配置。而微信小程序开发者,可以查看 插件详情页的 开发文档,有直接的使用案例。然后可以进入插件详情,点击添加到你需要添加的小程序即可。这里就直接搜索了,我也没找到在哪。这里以一个Vue3 demo 为例,非常简单。完成扫码登录后,再点击这个位置。到这一步就完成配置插件了。然后,往下滑动,找到。再进入插件的详情页。

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#uni-app#微信小程序#小程序
web3.js的使用

注意:前端开发建议使用作为开发工具,使用vite会出现很多麻烦的错误。本项目使用vue-cli为例,使用的vue3版本。

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#web3
vite环境变量的坑

这个bug来着一个环境变量,这个变量用来配置是否默认启动浏览器。但是吧,我在读取的时候这个 true 是string类型的。然后我转成这个boolean类型,bug就消失了。所以大家在环境变量的时候,该是什么类型还是转一下。不然就会在你意想不到的地方出现bug。是不是发现bug了。你们绝对想不到这个bug是什么。最近在写项目的时候,遇到这么一个bug。然后默认自动打开浏览器。

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#前端
vite环境变量的坑

这个bug来着一个环境变量,这个变量用来配置是否默认启动浏览器。但是吧,我在读取的时候这个 true 是string类型的。然后我转成这个boolean类型,bug就消失了。所以大家在环境变量的时候,该是什么类型还是转一下。不然就会在你意想不到的地方出现bug。是不是发现bug了。你们绝对想不到这个bug是什么。最近在写项目的时候,遇到这么一个bug。然后默认自动打开浏览器。

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#前端
Vue3 PC端 UI组件库我更推荐Naive UI

本文通过对Naive UI、Element Plus和Ant Design Vue三大主流Vue3 UI库的全面对比,揭示了Naive UI在多维度的卓越表现。从架构设计来看,Naive UI采用组合式开发理念,源码组织结构更合理,充分运用Vue3响应式特性;性能测试显示其在表格组件渲染、表单操作等场景下显著领先;开发体验方面,Naive UI提供近乎完美的TypeScript支持和高效的文档系统

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#ui#前端#vue.js
Nodejs也能写Agent - 23.LangGraph篇 - 可靠性与容错

本文探讨Agent生产容错。针对超时、限流、宕机、死循环,采用分层策略:瞬时故障用重试中间件(指数退避),模型不可用切换Fallback,防死循环结合recursionLimit与callLimit。工具失败错误回传ToolMessage。补充缓存与熔断。强调可观测性与按需重试,避免盲目catch。

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#人工智能#javascript#node.js +1
Nodejs也能写Agent - 12.LangChain篇 - Tools与结构化输出

本文介绍AI模型从对话升级为Agent的核心功能:工具调用与结构化输出。工具调用通过tool()封装函数(zod定义参数),bindTools()绑定模型,形成“调用意图→执行工具→返回结果→生成回复”四步循环。结构化输出用withStructuredOutput()约束返回JSON,确保类型安全。Ollama支持两种输出模式。这两个功能让模型从“会说”进化为“会做”,是构建真正Agent的关键。

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#前端#node.js#javascript
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