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利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn(适合小白的保姆级教学)

另外右键没有NVIDIA控制面板也不代表没有(我一开始以此为标准以为没有驱动,又去重新安装驱动结果一直安装失败)【安装(更新)好了显卡驱动以后。我们按下win+R组合键,打开cmd命令窗口。之前装过了mini anaconda和pycharm,且电脑自带NVIDA驱动,故跳过。所以直接这里箭头处点右键就能看有没有自带驱动。再试一次或者换清华源。记录一下我自己的版本。

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#深度学习#pytorch#paddle
vscode在运行Import matplotlib.pyplot as plt时报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

vscode在运行Import matplotlib.pyplot as plt时报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。网上找了一圈都没解决,最后问了一个同事大佬。直接输入python -m pip install msvc-runtime。可能是机器上python版本比较高,一些库什么的被移动了,条件说明:已经安装matplotlib库和numpy库。

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#matplotlib#python#numpy +1
利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn(适合小白的保姆级教学)

另外右键没有NVIDIA控制面板也不代表没有(我一开始以此为标准以为没有驱动,又去重新安装驱动结果一直安装失败)【安装(更新)好了显卡驱动以后。我们按下win+R组合键,打开cmd命令窗口。之前装过了mini anaconda和pycharm,且电脑自带NVIDA驱动,故跳过。所以直接这里箭头处点右键就能看有没有自带驱动。再试一次或者换清华源。记录一下我自己的版本。

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#深度学习#pytorch#paddle
新电脑(台式),从零开始配置环境:NVIDIA驱动检查+Anaconda安装+Pytorch安装+pycharm安装及验证CUDA和cudnn版本

选择cuda11.3版本的cuda,然后将下面红色框框中的内容复制下来,如果换源的话一定不要把后面的-c pytorch -c conda-forge也复制下来,因为这样运行就是还是在国外源下载,这样就会很慢。创建虚拟环境conda create -n 环境名字(英文) python=x.x(python版本),如下,我就是创建了一个名字叫pytorch,python是3.8版本的环境。安装pyt

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#python#pycharm#pytorch +1
利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn(适合小白的保姆级教学)

另外右键没有NVIDIA控制面板也不代表没有(我一开始以此为标准以为没有驱动,又去重新安装驱动结果一直安装失败)【安装(更新)好了显卡驱动以后。我们按下win+R组合键,打开cmd命令窗口。之前装过了mini anaconda和pycharm,且电脑自带NVIDA驱动,故跳过。所以直接这里箭头处点右键就能看有没有自带驱动。再试一次或者换清华源。记录一下我自己的版本。

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#深度学习#pytorch#paddle
利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn(适合小白的保姆级教学)

另外右键没有NVIDIA控制面板也不代表没有(我一开始以此为标准以为没有驱动,又去重新安装驱动结果一直安装失败)【安装(更新)好了显卡驱动以后。我们按下win+R组合键,打开cmd命令窗口。之前装过了mini anaconda和pycharm,且电脑自带NVIDA驱动,故跳过。所以直接这里箭头处点右键就能看有没有自带驱动。再试一次或者换清华源。记录一下我自己的版本。

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#深度学习#pytorch#paddle
到底了