欲善其功，必先利其器。在进行AI Agent开发时，日志非常的多，往往会淹没在文本的海洋中，调试步骤也比较麻烦，如果每次都从头调试不仅浪费时间还很烧钱(token).此时，选择趁手的工具就很重要了。你可以选择Jupyter 作为你的“实验台”，LangSmith 是你的“监控器”，两者都要用，但侧重点不同。Jupyter Notebook 是AI的IDE，在这里“运行即保存”。你不需要每次为了调试

介绍了代码检查工具SonarQube的插件，如何使用以及和SonarQubeServer的搭配使用。