我们希望能够使成本函数最小，所以我们需要找到参数w和b的值使得成本函数最小。接下来的梯度下降法就是用来寻找这样的参数w和b.

普通人工智能专业学生对未来的看法

一、奇偶校验了解汉明码校验之前需要知道奇偶校验。奇偶校验码是一种最简单的数据校验码，码距等于2。它可以检测出一位错误（或奇数位错误），但是不能确定出错的位置，也不能检测出偶数位错误。简单来说就是：能够检奇数位错，但不能纠错。校验的基本原理是在原有信息位的基础之上增加校验位。而奇偶校验只需要增加一位校验位。有效信息位（K位）校验位（1位）奇偶校验的规律及原理：原理：使得校验码中“1”的个数表现出奇偶

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提示错误使用 conv2不支持 N 维数组，可能是因为你读取的图像并不是灰度图像，，有red/green/blue三种颜色通道也就是说是三维的矩阵。所以我们需要将图像转变为灰度图像。rgb2gray()

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Tensorflow安装

首先简单了解一下字节（Byte）和位（b）我们首先要知道计算机是用二进制编码（0或1），位（b）即二进制位。所以我们要知道我们在学习计算机原理过程中遇到的都是2的n次方。如2^3=8、2^5=32、2^6=64…目前我们的电脑都是64位的，可以在电脑属性中查看。1字节=8位 即1Byte=8b目前计算机有三种编址方式（1）按位编址 ：1b（2）字节编址 ：Byte=8b（3）字编址：机器字长wor