<此部分理论内容结合统计学教材学习>列联分析1. 收集样本数据产生二维或多维交叉列联表；2. 对两个分类变量的相关性进行检验（假设检验）pandas.crosstab(index,columns,margins,normalize)- margins默认为False不带合计数据- normalize=True频率列联表salary_reform.scv结果为列联表补充的内容列联表的期望

Kubernetes，也称为K8s，是一个开源的容器编排系统，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序，帮助开发者更高效地跨集群管理应用。本文总结了 k8s 的基础概念和技术架构。

<此部分理论内容结合统计学教材学习>列联分析1. 收集样本数据产生二维或多维交叉列联表；2. 对两个分类变量的相关性进行检验（假设检验）pandas.crosstab(index,columns,margins,normalize)- margins默认为False不带合计数据- normalize=True频率列联表salary_reform.scv结果为列联表补充的内容列联表的期望

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内生性问题的产生和处理，工具变量IV与两阶段最小二乘回归2SLS

ID3算法混淆矩阵

(1)任意选择k个对象作为初始的簇中心；(2)根据距离（欧式距离）中心最近原则，将其他对象分配到相应类中；(3) 更新簇的质心，即重新计算每个簇中对象的平均值；(4) 重新分配所有对象，直到质心不再发生变化。