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ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模进阶应用

Python凭借开源免费、跨平台、语法简洁等优势，成为气象海洋等领域的首选编程语言，支持数据处理、科学计算及可视化。专题涵盖Python基础安装、科学计算库（Numpy/Pandas/Xarray）、可视化工具（Matplotlib/Cartopy）、台风数据爬虫、WRF/ROMS模式后处理、EOF分析方法及AI（PyTorch）在气象预报中的应用。课程通过实战案例（如风场EOF分析、模式数据订正

陆表过程研究内容及陆面模型发展历程，重点讲解Noah-MP模型的原理与应用。课程分为三大部分：1）模型基础与环境搭建，包括Linux系统配置、Intel编译器安装等实操内容；2）单站模拟实践，涵盖数据准备、格式转换、参数设置及结果可视化全流程；3）区域模拟方法，对比GLDAS/NLDAS等不同数据源处理，介绍WRF/WPS工具使用。通过理论讲解与实操演示相结合，帮助学员掌握从环境配置到模拟分析的全

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