：1)基础开发环境搭建；2)遥感数据获取与处理；3)图像分类技术；4)无人机目标检测；5)卫星变化监测；6)多源数据联合分析；7)十大热点应用案例（包括农作物监测、灾害预警等）。内容涵盖Python编程、深度学习、OpenCV等工具应用，以及从数据采集到模型部署的全流程实操，特别设置"视频物体识别"等实战专题。课程采用递进式教学设计，通过"马车vs火车"等开

ChatGPT-4o等大语言模型在医疗场景的应用，涵盖七大核心板块：1）大模型技术进展与科研工具；2）提示词优化技巧；3）临床工作全流程辅助（电子病历、诊断支持、医患沟通等）；4）科研全周期支持（课题申报、实验设计、论文写作）；5）数据处理与可视化；6）机器学习建模方法（BP神经网络、SVM到YOLO目标检测）；7）AI绘图技术。特别提供300+实用提示词模板和代码自动生成方案，助力医疗从业者提升

SWAT-MODFLOW耦合模型在水文模拟中的应用与AI技术辅助分析方法。课程包含三大模块：基础理论部分详细讲解SWAT地表水模型与MODFLOW地下水模型的耦合原理；技术实践部分涵盖QGIS平台操作、QSWATMOD建模、参数率定等关键技能；案例应用部分展示控制措施评估、土地利用变化和气候变化情景模拟等实战项目。特别整合了AI大模型技术，包括Prompt工程、ChatGPT等工具在模型构建、数据

3、利用ChatGPT4及插件总结分析文献内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词与关键句提取、页面定位、多文档对比、情感分析）1、BP神经网络 的基本原理（人工神经网络的分类有哪些？3、ChatGPT4 DALL.E 3常用的提示词库（广告海报、Logo、3D模型、插画、产品包装、烹饪演示、产品外观设计、UI设计、吉祥物设计等）4、ChatGPT4 DALL.E 3中的多种视

ArcGIS Pro 是一款集数据采集、处理、分析和可视化于一体的强大 GIS 工具，广泛应用于水文、水资源、水生态和水环境等领域。其全面的功能使得研究人员能够高效地处理各种水文和环境数据，从而为科学研究和决策支持提供强有力的技术保障。在水文分析方面，ArcGIS Pro 利用数字高程模型 (DEM) 进行流域边界划分、河网提取，并可实现水文站控制面积的计算，帮助科学家分析流域内的水文特征及其动态

高光谱遥感技术与AI结合的完整技术路线，包含9大模块共99个核心程序。内容涵盖从数据准备、预处理、特征工程、模型构建到行业应用的完整流程，特别强调深度学习与传统方法的融合创新。技术方案涉及云原生部署、边缘计算等工程化实现，并拓展了量子光谱仪、数字孪生等前沿方向。最后提供智慧农业、城市体检等综合项目案例，以及高光谱艺术创作等创新应用，形成从理论到实践的全方位技术体系。

AI-Agent2.0 科研全链路实战营：LLM+NotebookLM + 自动化编程 + 文献管理 + 论文写作，搭建本地科研智能体

AI赋能的土地利用与生态系统服务评估技术体系，涵盖PLUS-InVEST模型耦合应用全流程：基于Markov-CA的多元情景土地利用模拟（自然发展/生态保护/经济发展）、InVEST模型量化产水/碳储/生境质量等生态服务，结合空间统计分析（Moran's I、地理探测器等）解析驱动机制。创新性整合AI技术辅助数据处理、情景优化、结果解读及论文写作，提供从地理数据预处理、模型参数校准到SCI论文产出

数字经济时代推动经济学与管理学研究范式变革，计量经济学与机器学习（Econometrics+ML）的融合成为新趋势。专题课程涵盖13个核心模块，包括科研写作框架、统计基础、数据整合、因果推断（OLS、DID、IV）、机器学习模型（XGBoost、DML）、文本量化（LDA、Word2Vec）、可解释AI（SHAP、LIME）及可视化技术，旨在培养学者处理高维数据、强化因果解释与预测的能力，适应国际

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