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图像处理与机器学习

人类视觉具有多异性和错觉的特点,并会产生调变,在观察颜色变化附近会有暗区更暗,亮区更亮的感觉,形成mach带.图像是具有视觉效果的画面,是信息的重要的载体。机器视觉是通过电子设备感知数字图像来进行模拟人类视觉。任何图像是从场景元的反射感知,是照射元的可见光打到场景元的反射感知,不同的照射元形成不同的图像,例如红外线,紫外线,x光图像,可见光图像。能够生成不同的图像。图像的分类1、模拟图像通过连续的

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OPENMV的学习(三)巡线

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到底了