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- @weixin_54388827
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09 大模型学习——Transformer详解
从零开始，手撕transformer
01大模型学习——词向量
词向量(词嵌入)是一种将词汇表中的词或短语，映射为固定长度向量的技术。将高维且稀疏的单词索引，转为低维且连续的向量。转换后的连续向量，可以表示出单词与单词之间的语义关系。词向量（Embeddings）将非结构化数据（单词、句子、整个文档）转化为实数向量。
08 大模型学习——注意力机制
注意力机制 (Attention Is All You Need) ，基础认知及代码实现
03 python包管理工具——uv
一个速度极快的 Python 包和项目经理，用 Rust 编写。
09 大模型学习——Transformer详解
从零开始，手撕transformer
04 大模型学习——RAG
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。该技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为提示（Prompt）输入给大型语言模型（LLMs），以增强模型处理知识密集型任务的能力，如问答、文本摘要、内容生成等。RAG模型由Facebook AI Research（FAIR）团队于2020年首次提出，并迅
01大模型学习——词向量
词向量(词嵌入)是一种将词汇表中的词或短语，映射为固定长度向量的技术。将高维且稀疏的单词索引，转为低维且连续的向量。转换后的连续向量，可以表示出单词与单词之间的语义关系。词向量（Embeddings）将非结构化数据（单词、句子、整个文档）转化为实数向量。
10 大模型学习——transformer训练与推理
transformer训练、评估与推理
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