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芯片设计_IC行业到底还值不值得入?

*芯片半导体一轮周期大约4年左右,**复苏景气2年左右,衰退调整1.5~2年左右,从时间周期来看也处于新一轮周期的起点。在从产业预期来看,人工智能、VR(苹果)、汽车电子等包括大的数字经济都将拉动芯片半导体的需求,因为芯片半导体是数字经济的底座,所以我认为复苏没有悬念。1、芯片行业的发展,需要深厚的研究基础和技术创新,发展芯片也需要大量的资金。不要盲目的转入芯片行业,首先要有理工科的基础,有电路基

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#人工智能
一个亿,在一家芯片公司可以烧多久?

这个问题我分别问了几个芯片公司的创始人。有说2年的(某中等规模电路,成熟制程的MCU芯片公司);有说1年的(某AI算力芯片公司);有说半年的(通讯SoC芯片,需要搭建百人团队的);最厉害的有说一个月的(这花钱的速度…不禁让我流下了贫穷的泪水);一个月花完的这位兄弟是买了某A字母公司出品的超豪华架构套餐吗?一个亿烧完的时候,其实很多公司连芯片的影儿都没见着,有模有样的demo可能都没搞出来。但是不好

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芯片设计|FPGA 设计的指导原则(二)

这种情况下,就应该利用“面积换速度”的思想,至少复制 3 个处理模块,首先将输入数据进行串并转换,然后利用这三个模块并行处理分配的数据,然后将处理结果“并串变换”,就完成数据速率的要求。我们在整个处理模块的两端看,数据速率是 350Mb/s,而在 FPGA 的内部看,每个子模块处理的数据速率是 150Mb/s,其实整个数据的吞吐量的保障是依赖于 3 个子模块并行处理完成的,也就是说占用了更多的芯片

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#fpga开发#开发语言#硬件工程 +1
芯片产业还能热多久?还值不值得进入...

自2014后我国集成电路产业发展步入了快速发展阶段。尤其在中兴华为事件发生后,中国集成电路产业达到了史无前例的热度。政策推出,大基金以及各种资本加持,创业公司数量的暴增,各地区项目不断签约,产业活动应接不暇等等现象都表明了火热程度。因此很多已进入,或准备进入芯片行业的人,此时,都会思考这样一个问题:芯片产业还能热多久?10年,芯片产业至少还能持续10年的高速发展,从政策引导,资本跟进,产业发展不断

#物联网#人工智能#big data
为什么数字芯片设计/验证,FPGA开发的实习岗位不是很多?

IC行业实习岗位确实很少,为什么呢?很简单…因为IC行业的公司没有多少可以打杂的工作(实习生说白了就是打杂的…)对很多公司的人事来说,实习生管理困难,就是短期工,事情多,还会产生不利公司的影响。而且现在IC行业大多都是新创公司,更是如此,(所以招来实习生能做什么?)既不能将书本知识运用于实践中,专业能力也无法帮公司分担工作。鼓励大力发展对比企业盈利生存,对新创公司前期来说都会选择后者吧!不过说一千

芯片设计中,DFT岗位是什么体验?

提到DFT, 大部分人想到的应该是离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,缩写为DFT),笔者大学被信号与系统这门课虐的不轻。但是在IC界,DFT的全称是 Design For Test。指的是在芯片原始设计中阶段即插入各种用于提高芯片可测试性(包括可控制性和可观测性)的硬件逻辑,通过这部分逻辑,生成测试向量,达到测试大规模芯片的目的。Design–实现特定的辅助性设

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微电子专业是做芯片的吗?芯片和什么专业有关?

微电子专业是做芯片的吗?芯片和哪些专业相关

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#经验分享
码住!IC设计常用工具合集!

芯片设计过程中,选择和使用适合的工具是非常重要的。芯片设计工具通常分为三类:EDA工具、模拟仿真工具和布局工具。一、EDA工具EDA工具是芯片设计的核心,它包括原理图绘制、逻辑综合、门级仿真工具和物理版图编辑等,可以帮助设计师设计出电路的物理结构和电气行为以及特定规则的芯片功能。市场上最常用的EDA工具厂商有Cadence、Mentor Graphics、Synopsys等。其中,每个厂商都有着自

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#linux#硬件开发
国家大力发展集成电路,是否意味着微电子行业在中国前景可以?

集成电路是信息化、数字化的基石,是全球信息产业的基础…用于通信、安防、军事、工业、交通、消费电子等领域,现在的消费电子、互联网、数字图像、网络通信、云计算、大数据、人工智能发展都得靠它,而在国家安全、经济、日常生活中是不可或缺的,如果是这种最基础的产业没有发展前景,那也是不太合理的(近年来才意识到自己发展)。在看看从15年到20年,集成电路的产业的增长趋势(整个产业链)在来说说产业链的龙头老大(设

少有人告诉你!工科硕士对应届生的肺腑之言!

从事一份工作,最开始的时候有些年轻人会考虑自己的性格和爱好,觉得自己应该做自己喜欢的事情和自己专业对口的事情,这样才会做的更好,而且会很开心,但是目前的社会现实告诉我们,这个想法通常是不成熟的,大多数人在工作了几年之后会因为经济压力以及个人机会而选择了与爱好、专业无关的工作。**老板即使知道研发的东西可能比较难,投入比较大,但也会让员工拼死拼活、加班把东西搞出来,即使真的搞出来了,技术也不属于你个

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到底了