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从零跑通 PPO 双足机器人
本文分享了从零跑通PPO算法训练双足机器人(BipedalWalker-v3)的完整实战经验。项目基于PyTorch框架,通过Conda环境配置解决了Windows下box2d编译问题,最终训练960轮获得310.37分(超过300分通关阈值)。文章详细解析了PPO算法的优势(Clip机制保证稳定性)、双足行走的物理特性(单腿着地为最优步态),并对比了DQN、A3C等其他强化学习算法。项目提供预训

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