Yolov8是Ultralytics公司推出的Yolo系列目标检测算法，可以用于图像分类、物体检测和实例分割等任务。YOLOv8有很多种下载和配置方法，这里提供两种方法。推荐在虚拟环境中使用pip命令下载，这个下面会介绍。ultralytics 是一个专注于计算机视觉任务的 Python 库，提供了从模型加载、训练到导出的完整功能。无论是研究还是生产环境，ultralytics 都能满足需求。最好

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）集成了数百种先进的计算机视觉算法，涵盖图像处理、特征检测、目标跟踪及人脸识别等核心功能。该库支持包括C++、Python和Java在内的多种编程语言，并具备出色的跨平台兼容性，可在Windows、Linux、macOS、Android和iOS等主流操作系统上稳定运行。

最近在做一维信号的识别，网上大多数案例是针对图像的二维信号识别。虽然一维二维本质上没什么区别，但在处理方式上还是略有不同，因此在此做一个简单记录，方便更好地熟悉模式识别的流程。本文旨在使用PyTorch框架结合一维卷积神经网络（1D CNN）对一维信号进行分类。内容包括数据形式，数据加载、数据集构建、模型训练和模型测试、混淆矩阵可视化、模型导出、模型参数可视化、onnx推理等步骤。上述所有代码中变