DCGAN也叫深度卷积生成对抗网络，DCGAN就是将CNN与GAN结合在一起，生成模型和判别模型都运用了深度卷积神经网络的生成对抗网络。DCGAN将GAN与CNN相结合，奠定了之后几乎所有GAN的基本网络架构。DCGAN极大地提升了原始GAN训练的稳定性以及生成结果的质量...

Pix2pixgan本质上是一个cgan，图片x作为此cGAN的条件，需要输入到G和D中。G的输入是x(x是需要转换的图片)，输出是生成的图片G(x)。D则需要分辨出（x，G(x)）和(x，y）pix2pixGAN主要用于图像之间的转换，又称图像翻译。...

以下例子用于比较逻辑回归和神经网络在处理分类问题时的差别

损失函数是用于衡量模型所作出的预测离真实值（Ground Truth）之间的偏离程度。。俗话说，任何事情必然有它的两面性，因此，并没有一种万能的损失函数能够适用于所有的机器学习任务，所以在这里我们需要知道每一种损失函数的优点和...

顺序查找的实现顺序查找的一般过程为：从表的一段开始，依次将记录的关键字和给定的值进行比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功；反之，若扫描整个表后，仍未找到关键字和给定值相等的记录，则查找失败。数据元素类型定义如下：typedef struct{keytype key;//关键字域InfoType otherinfo;//其他域｝ElemType;顺序表的定义如下：typedef stru

折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。也就是说，在使用折半查找算法查找数据之前，应该首先把该表的数据按照所查的关键字进行排序折半查找算法对静态表查找表｛2，5，7，17，23，25，31，35，42，76，88｝采用折半查找算法查找关键字为17的关键字的过程为：如上图所示，指针 low 和 high

机器学习（Machine Learning，简称 ML）是人工智能领域的一个分支，也是人工智能的核心，其涉及知识非常广泛，比如概率论、统计学、近似理论、高等数学等多门学科。目录1.1 何为机器学习1.1.1 机器学习非常重要1.1.2 关键术语1.1.3 机器学习的主要任务1.2 监督学习1.3 无监督学习1.1 何为机器学习一般情况下，人们很难直接从原始数据本身获取所需要的信息。例如，对于垃圾邮

机器学习之线性回归，看懂这一篇就够了(超详细)。

机器学习（Machine Learning，简称 ML）是人工智能领域的一个分支，也是人工智能的核心，其涉及知识非常广泛，比如概率论、统计学、近似理论、高等数学等多门学科。目录1.1 何为机器学习1.1.1 机器学习非常重要1.1.2 关键术语1.1.3 机器学习的主要任务1.2 监督学习1.3 无监督学习1.1 何为机器学习一般情况下，人们很难直接从原始数据本身获取所需要的信息。例如，对于垃圾邮

简介：NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下数组创建的几种方法。目录1.numpy.array()2.numpy.empty()3.numpy.zeros()4.numpy.ones()5.numpy.fr