对于n阶复方阵Aaijn×nAaij​n×n​（其中aija_{ij}aij​表示第i行第j列的元素，ij12nij12...n圆盘中心：第i行的对角线元素aiia_{ii}aii​（复数，对应复平面上的一个点）；圆盘半径：第i行所有非对角线元素的模长之和，记为rir_iri​，即：ri∑j1j≠in∣aij∣ri​j1ji​∑n​∣aij​∣。

实验二归并顺序表。• 请按以下要求编程实现：• 从键盘输入两个升序排列的整数序列linka和linkb，每个序列以输入0为结束标记。• 将链表linka和linkb归并为linkc，linkc仍然为升序排列。归并完成后，linka和linkb为空表。输出linkc。• 对linkc进行处理，保持升序不变，删除其中重复的整数，对重复的整数只保留一个，输出删除重复整数后的链表。实现代码如下：#incl

在，我们已经安装了必要的软件，建立好了不同用户，做好了远程连接和安全防护，接下来，就要为深度学习实验做准备了。

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在目标检测任务中，不同框架使用的标注格式各不相同。常见的框架中，YOLO 使用 .txt 文件进行标注，而 PASCAL VOC 则使用 .xml 文件。如果你需要将一个 YOLO 格式的数据集转换为 VOC 格式以便适配其他模型，本文提供了一个结构清晰、可维护性强的 Python 脚本。目前脚本默认处理 .bmp 图像并将其转为 .jpg，你可以根据需求修改扩展名以支持 .png、.jpeg 等