核心思想：用更少的比特表示权重和激活值原始模型（FP32）：每个参数 = 32 bit = 4 bytes7B参数模型 = 7,000,000,000 × 4 = 28 GBINT8量化：每个参数 = 8 bit = 1 byte7B参数模型 = 7 GB节省：75%INT4量化：每个参数 = 4 bit = 0.5 bytes7B参数模型 = 3.5 GB节省：87.5%

通用人工智能简单定义能够理解、学习和应用知识的AI系统，其智能水平可以匹敌或超越人类，能够完成人类能做的任何智力任务。

从图灵的天才预言，到今天我们与AI自然对话，人类走过了70年。我们经历过狂热的乐观也经历过绝望的寒冬但从未放弃过对智能的追求今天，我们站在一个激动人心的时刻学生用它辅助学习程序员用它提升效率作家用它激发灵感医生用它辅助诊断但这不是终点，而是新的起点。也许10年后，我们会回头看2025年，就像今天回看2015年一样，感叹："那时的AI还这么'笨'啊！

遥感时空融合

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