其实K(0,0)和K(1,1）只是x和y方向上的焦距。

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（3）然而，由于生成的标志（多说话人域）和NeRF训练集（目标人域）之间的域转移，我们发现基于NeRF的渲染器在给定预测的地标的情况下无法生成高保真的帧。每一个三维的人脸，可以由一个数据库中的所有人脸组成的基向量空间中进行表示，而求解任意三维人脸的模型，实际上等价于求解各个基向量的系数的问题。蒙特卡罗ELBO不依赖于解析计算，而是通过随机采样的方式进行估计，优点是可以应用于各种复杂的概率模型，不受

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