学习笔记，CMakeLists.txt模板，launch.json、tasks.json模板

本人使用训练图片用在目标跟踪上作为数据集扩展，因此只查看了train的json文件。目录绪论标注文件：instances_train2017.jsoninfo：licenses：image：categories：annotations：代码绪论COCO的全称是Common Objects in Context，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。MS COCO数据集中的图像分为训练、

1.参数类别形式参数：简称形参，在定义函数时，函数名后面小括号中自定义的参数就是形式参数。实际参数：简称实参，在调用函数时，函数名后面小括号中传入的参数值就是实际参数。2.函数中参数传递方式Python 值传递和引用传递是根据实际参数的类型不同进行区分的，如下所示：值传递：指的是实参类型为不可变类型（数字、字符串、元组）；引用传递（或叫地址传递）：指的是实参类型为可变类型（列表，字典，set 集合

def cv_show(image):cv2.namedWindow('image', 0)cv2.resizeWindow('image', 600, 600)cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)image = image.convert('RGB')# 将RGBA转换成RGBimage = cv2.cvtColor(np.asarray(image),