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- @weixin_48185701
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动手学深度学习pytorch：inputs.fillna(inputs.mean())报错can only concatenate str (not “int“) to str
原因是第2列识别为str，无法进行数值平均运算，我们在括号加入限制条件，仅在数据类型为数值的列进行平均值插值。
动手学深度学习pytorch：inputs.fillna(inputs.mean())报错can only concatenate str (not “int“) to str
原因是第2列识别为str，无法进行数值平均运算，我们在括号加入限制条件，仅在数据类型为数值的列进行平均值插值。
BEVFormer | 环境安装mmcv-full报错
1、首先是python的第三方库给我安装到 /.local/lib目录下的python解释器路径了，导致出现很多关联库找不到的问题，查了一些资料，应该是默认先从用户路径下查找，所以先找到了这个目录下的python解释器就直接用了，解决方法暴力删除.local目录下的python，重新跑且指定路径。/home/用户名/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/python3.8 -
动手学深度学习pytorch：inputs.fillna(inputs.mean())报错can only concatenate str (not “int“) to str
原因是第2列识别为str，无法进行数值平均运算，我们在括号加入限制条件，仅在数据类型为数值的列进行平均值插值。
python中的shape[-1]与shape[0]，shape[1]的含义，用法
初学深度学习，遇到shape[-1]，了解了一下他的含义：首先需要知道，对于二维张量，shape[0]代表行数，shape[1]代表列数，同理三维张量还有shape[2]；一般来说-1代表最后一个，所以shape[-1]代表最后一个维度，如在二维张量里，shape[-1]表示列数，注意，即使是一维行向量，shape[-1]表示行向量的元素总数，换言之也是列数：...
到底了