初学深度学习，遇到shape[-1]，了解了一下他的含义：首先需要知道，对于二维张量，shape[0]代表行数，shape[1]代表列数，同理三维张量还有shape[2]；一般来说-1代表最后一个，所以shape[-1]代表最后一个维度，如在二维张量里，shape[-1]表示列数，注意，即使是一维行向量，shape[-1]表示行向量的元素总数，换言之也是列数：...