为了更系统化的掌握AI相关技术能力，计划从机器学习到大模型逐步深入，理解相关概念，拒绝理论堆砌，学习理论同时覆盖应用场景，构建可实践的知识体系。整个学习路径是以AI产品经理的角度来搭建的，以实现技术筑基让技术回归工具是我一直秉持的观念），不为成为算法专家，只为听懂对话、准确沟通、合理判断，建立直观理解，后续能看懂技术方案逻辑，能讨论不同模型的选型理由。机器学习和深度学习是整个AI学习的基石，最终还

离网环境：Ubuntu GPU服务器；有网环境：Windows10（我的本机电脑）4月份开始研究本地部署Dify，准备搭建Dify+deepseek+本地知识库的智能问答模型。由于服务器在内网，一直也是参考离网环境部署的资料。上一篇我的本机部署成功，也成功接入了我离网环境部署的deepseek模型（URL配置当离网环境Dify部署完成，访问成功后，以为进度起码完成了50%，后面按有网环境的步骤往下

离网环境：Ubuntu GPU服务器；有网环境：Windows10（我的本机电脑）最近踩坑下来，一是觉得有时候要相信自己的直觉，想到一个点就尝试一下，可能你想的点就是问题的关键（本次实践证明了哈哈哈）。二是要相信相信的力量！相信自己能搞定O(∩_∩)O哈哈~

计划学习AI产品经理，跟进技术发展的步伐，学前对AI产品经理认知比较浅薄，以为无非是项目管理能力、PRD、沟通协作之类的，想不到门道挺多，不同类型公司对AI PM的要求不同，仅学习记录以共勉！