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这篇文章主要介绍了MobileNetV1-V3这几个移动端深度学习模型。MobileNetV1采用了Depthwise Convolution的方法，大幅度减小了计算量，但同样也存在一定的退化问题。MobileNetV2通过采用Inverted residual和Linear Bottlenecks等方法，解决了深度网络中常遇到的特征退化问题。MobileNetV3则通过MobileNetV2的基

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这张图是在找工作前，回忆yolo系列的发展历程，进行梳理的图。内容可能有一些不准确的地方，请指出。