《零基础也能部署N8N？实测腾讯云AI助手保姆级教程》 本文通过真实测评，展示了如何完全依靠腾讯云轻量应用服务器的AI助手，从零部署N8N自动化平台的全过程。作者模拟纯小白视角，验证了AI助手在服务器选购、系统安装、访问配置等关键环节的实用性。测试表明，AI助手能精准理解业务需求，提供一键式解决方案，包括自动推荐配置、引导镜像安装、生成访问链接等，真正实现了"零代码部署"。虽然

本文介绍了一种纯前端网页搭建方法，无需后端代码，类似于公司前台的多功能控制台，员工可通过按钮快速呼叫不同的AI助手。该网页具备多设备适配和智能对话等基础功能，支持通过data-bot配置多个智能体，智能体ID可在Coze编辑页面获取。文章还提到创建服务类应用、填写相关信息、创建多个智能体及弹出对话框样式的步骤。此外，针对ChatSDK1.2.0-beta.2版本的适配问题，若弹窗页面显示模糊，建议

需要把qwen-gte-rerank和gte-rerank两个名称都填入模型这一行中，并在下方模型重定向选项中填入。注意：为了统一，我们将这些模型对外提供服务所使用的名称均以qwen开头，如：qwen-gte-rerank。现在 我们需要使用new-api创建大模型服务，并使用FastGPT调用这些大模型，完成我们的任务。语言模型：qwq-32b-preview -128k。视觉模型：qvq-72

知识库就像一个智能机器人的私人资料库，里面存着它知道的所有信息。当用户提问时，机器人会从这个资料库里快速搜索出最相关的答案，并把找到的所有结果整理成一个清单给你看。

知识库写入节点用于向指定的知识库中添加文档。简单来说：你的知识库就像个智能文件柜，可以随时查里面的资料想要添加新文件时，必须通过一个叫 "知识库写入节点" 的专用入口（就像文件柜顶部的投递口）新文件放进去后，会自动按文件柜原有的分类方式整理（比如自动拆分成段落或章节）这是唯一更新文件柜的方法，保证所有文件都整齐有序整个过程就像往智能文件柜里投递新书，书会自动拆分成方便查找的书页存放。知识库写入节点

数据库节点用于对指定数据库进行常见的 SQL 操作。

在一个工作流中，你可以将另一个工作流作为其中的一个步骤或节点，实现复杂任务的自动化。例如将常用的、标准化的任务处理流程封装为不同的子工作流，并在主工作流的不同分支内调用这些子工作流执行对应的操作。工作流嵌套可实现复杂任务的模块化拆分和处理，使工作流编排逻辑更加灵活、清晰、更易于管理。你可以把工作流想象成组装乐高。比如要造一辆玩具车，先拼好车轮（子工作流）、车身（另一个子工作流），最后组装成整车（主

需要把qwen-gte-rerank和gte-rerank两个名称都填入模型这一行中，并在下方模型重定向选项中填入。注意：为了统一，我们将这些模型对外提供服务所使用的名称均以qwen开头，如：qwen-gte-rerank。现在 我们需要使用new-api创建大模型服务，并使用FastGPT调用这些大模型，完成我们的任务。语言模型：qwq-32b-preview -128k。视觉模型：qvq-72

update_records 是一个用于更新多维表数据的请求接口。必选参数包括 app_token（多维表的ID）和 records（需要更新的记录列表，格式为包含字段和记录ID的JSON数组）。可选参数有 table_id（数据表唯一标识符）、table_name（数据表名称）和 user_id_type（用户ID类型，默认值为 open_id）。测试数据示例展示了如何通过 app_token

数据库节点用于对指定数据库进行常见的 SQL 操作。