coze治愈系姓氏头像工作流是一个简单的开发流程，适合新手小白。工作流包含8个节点，主要包括开始节点、大模型节点、技能配置节点、用户输入节点、系统提示词节点、问答节点、画板节点和变量聚合节点。1. **开始节点**：创建工作流自带的起始节点，无需修改内容。2. **大模型节点**：选择“豆包·通用模型·Lite”模型，用于处理用户输入。3. **技能配置节点**：输入“开始-user_input”

《零基础也能部署N8N？实测腾讯云AI助手保姆级教程》 本文通过真实测评，展示了如何完全依靠腾讯云轻量应用服务器的AI助手，从零部署N8N自动化平台的全过程。作者模拟纯小白视角，验证了AI助手在服务器选购、系统安装、访问配置等关键环节的实用性。测试表明，AI助手能精准理解业务需求，提供一键式解决方案，包括自动推荐配置、引导镜像安装、生成访问链接等，真正实现了"零代码部署"。虽然

但需要注意的是，Doubao1.5Lite和Doubao1.5Pro均不支持Fuction Call，也就是不支持调用插件，在更换新模型时一定要注意，不要出现新模型用不了的情况。于是，我仔细研究了扣子的专业版开发文档，发现扣子不会自动开通新版模型，需要去火山引擎手动接入需要的模型。但是我发现了一个新的问题，在切换过程中，找了好几次都没有发现doubao1.5系列的模型。最近，豆包刚刚发布了最新的d

本文介绍了一种纯前端网页搭建方法，无需后端代码，类似于公司前台的多功能控制台，员工可通过按钮快速呼叫不同的AI助手。该网页具备多设备适配和智能对话等基础功能，支持通过data-bot配置多个智能体，智能体ID可在Coze编辑页面获取。文章还提到创建服务类应用、填写相关信息、创建多个智能体及弹出对话框样式的步骤。此外，针对ChatSDK1.2.0-beta.2版本的适配问题，若弹窗页面显示模糊，建议

本文介绍了在多维表使用中需要填写的通用参数，包括app_token、appid和appsecret，这些参数在第三方插件中获取。文章还提到了通用返回值的结构，其中code为状态码，0表示成功，其他值表示错误，错误原因可参考各工具的状态码页面。log_id为日志ID，msg为提示消息，success表示成功，其他值为错误原因。此外，文章还提到了通用错误码的原因，并注明转载自飞书文档。

首先，创建一个大模型节点，用户对用户输入内容进行解析，获取关键内容，如故障地点、故障设备、故障现象等。接下来创建一个“文本处理”节点，创建3个输入变量，分别选择大模型节点输出的故障地点、设备、现象变量。搜索“wpush”，选择 WPUSH推送助手 插件的 send 工具。输入变量中，apikey选择你的apikey。所以在实际中，插件节点的apikey变量应该引用其他节点的返回结果。模型随意选择，

create_base函数用于创建多维表，主要参数包括name（多维表名称）和可选的folder_token（指定多维表所属文件夹，默认为云空间根目录）。函数返回结果包含url（文档链接）、app_token（多维表格唯一标识符）、default_table_id（默认数据表ID）、name（多维表名称）和time_zone（文件夹ID，若为空则为云空间根目录）。该函数支持通过文件夹token或U

本教程旨在通过工作流设计，使AI的回复更加自然和人性化。首先，利用大模型节点生成回复，并按句号分割成独立句子。接着，通过文本处理节点将句子分割成数组。随后，使用循环节点逐一输出数组中的每句话，循环类型选择“使用数组循环”，并确保循环体和输出节点正确配置。最终，通过这一系列步骤，AI的回复将更加连贯和贴近人类表达方式。本文转载自飞书文档，详细步骤可参考原文链接。

开始节点用于开启触发一个工作流开始节点是工作流的起始节点，用于设定启动工作流需要的输入信息。开始节点只有输入参数，没有输出等其他参数。开始节点中默认有一个输入参数 BOT_USER_INPUT，表示用户在本轮对话中输入的原始内容。你也可以按需添加其他参数。你可以把整个工作流想象成制作生日贺卡的流程，"开始节点" 就是这个手工流程的第一步 —— 准备材料。比如：这个步骤（开始节点）只需要你提供：贺卡

飞书多维表目前提供官方插件和第三方插件两种选择。官方插件允许直接操作用户的表格，但需要复杂的用户授权流程，适用于需要根据不同用户操作多维表的场景。第三方插件则无需授权，使用简便，但需在飞书开发平台上创建并配置应用，适用于记录智能体聊天记录等场景。两种插件的参数类型通用，仅在所需参数上有所不同。官方插件通过扣子首页设置进行授权，而第三方插件需在飞书开发者后台创建应用并开通相应权限，最后在要操作的多维