本文介绍了如何在腾讯云轻量服务器上一键部署AI助手OpenClaw，并接入飞书等办公平台。推荐使用4G内存以上的海外服务器以保证AI任务流畅运行。部署过程分为选购/重装服务器、可视化配置和命令行配置三种方式，详细说明了每个步骤的操作方法。重点讲解了飞书机器人的创建和对接流程，帮助用户快速搭建专属AI助手。通过腾讯云提供的专属镜像，用户无需复杂配置即可实现24小时在线的智能助理服务。

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摘要：本文分享了一个解决快递取件码管理痛点的自动化方案。作者通过EdgeOne Pages边缘函数搭建中转服务，将短信取件码自动同步到滴答清单待办事项，实现取件闭环管理。方案包含三个核心步骤：短信内容解析、滴答清单API对接和KV存储Token管理。整个过程利用AI辅助编码，通过Trae工具快速实现功能开发，最终构建了一个轻量级、低延迟的自动化提醒系统。该方案特别适合国内用户，避免了购买服务器的成

coze治愈系姓氏头像工作流是一个简单的开发流程，适合新手小白。工作流包含8个节点，主要包括开始节点、大模型节点、技能配置节点、用户输入节点、系统提示词节点、问答节点、画板节点和变量聚合节点。1. **开始节点**：创建工作流自带的起始节点，无需修改内容。2. **大模型节点**：选择“豆包·通用模型·Lite”模型，用于处理用户输入。3. **技能配置节点**：输入“开始-user_input”

《零基础也能部署N8N？实测腾讯云AI助手保姆级教程》 本文通过真实测评，展示了如何完全依靠腾讯云轻量应用服务器的AI助手，从零部署N8N自动化平台的全过程。作者模拟纯小白视角，验证了AI助手在服务器选购、系统安装、访问配置等关键环节的实用性。测试表明，AI助手能精准理解业务需求，提供一键式解决方案，包括自动推荐配置、引导镜像安装、生成访问链接等，真正实现了"零代码部署"。虽然

但需要注意的是，Doubao1.5Lite和Doubao1.5Pro均不支持Fuction Call，也就是不支持调用插件，在更换新模型时一定要注意，不要出现新模型用不了的情况。于是，我仔细研究了扣子的专业版开发文档，发现扣子不会自动开通新版模型，需要去火山引擎手动接入需要的模型。但是我发现了一个新的问题，在切换过程中，找了好几次都没有发现doubao1.5系列的模型。最近，豆包刚刚发布了最新的d

本文介绍了一种纯前端网页搭建方法，无需后端代码，类似于公司前台的多功能控制台，员工可通过按钮快速呼叫不同的AI助手。该网页具备多设备适配和智能对话等基础功能，支持通过data-bot配置多个智能体，智能体ID可在Coze编辑页面获取。文章还提到创建服务类应用、填写相关信息、创建多个智能体及弹出对话框样式的步骤。此外，针对ChatSDK1.2.0-beta.2版本的适配问题，若弹窗页面显示模糊，建议

本文介绍了在多维表使用中需要填写的通用参数，包括app_token、appid和appsecret，这些参数在第三方插件中获取。文章还提到了通用返回值的结构，其中code为状态码，0表示成功，其他值表示错误，错误原因可参考各工具的状态码页面。log_id为日志ID，msg为提示消息，success表示成功，其他值为错误原因。此外，文章还提到了通用错误码的原因，并注明转载自飞书文档。

首先，创建一个大模型节点，用户对用户输入内容进行解析，获取关键内容，如故障地点、故障设备、故障现象等。接下来创建一个“文本处理”节点，创建3个输入变量，分别选择大模型节点输出的故障地点、设备、现象变量。搜索“wpush”，选择 WPUSH推送助手 插件的 send 工具。输入变量中，apikey选择你的apikey。所以在实际中，插件节点的apikey变量应该引用其他节点的返回结果。模型随意选择，