OpenClaw + NewAPI 的组合，本质上是“业务层与上游层解耦”。你得到的不是一个“临时能跑”的脚本，而是一套可演进的架构：上游可替换成本可优化风险可隔离运维可持续如果你现在正处在“单一接口不稳、成本压力大、频繁手改配置”的阶段，这套方案基本就是最优解之一。先做最小可用，再逐步加监控和策略，不求一步到位，但求每周更稳一点。http://服务器IP:3000。

本文介绍了如何在腾讯云轻量服务器上一键部署AI助手OpenClaw，并接入飞书等办公平台。推荐使用4G内存以上的海外服务器以保证AI任务流畅运行。部署过程分为选购/重装服务器、可视化配置和命令行配置三种方式，详细说明了每个步骤的操作方法。重点讲解了飞书机器人的创建和对接流程，帮助用户快速搭建专属AI助手。通过腾讯云提供的专属镜像，用户无需复杂配置即可实现24小时在线的智能助理服务。

执行安装命令执行初始化命令。

需要把qwen-gte-rerank和gte-rerank两个名称都填入模型这一行中，并在下方模型重定向选项中填入。注意：为了统一，我们将这些模型对外提供服务所使用的名称均以qwen开头，如：qwen-gte-rerank。现在 我们需要使用new-api创建大模型服务，并使用FastGPT调用这些大模型，完成我们的任务。语言模型：qwq-32b-preview -128k。视觉模型：qvq-72

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摘要：本文分享了一个解决快递取件码管理痛点的自动化方案。作者通过EdgeOne Pages边缘函数搭建中转服务，将短信取件码自动同步到滴答清单待办事项，实现取件闭环管理。方案包含三个核心步骤：短信内容解析、滴答清单API对接和KV存储Token管理。整个过程利用AI辅助编码，通过Trae工具快速实现功能开发，最终构建了一个轻量级、低延迟的自动化提醒系统。该方案特别适合国内用户，避免了购买服务器的成

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