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第23周:使用Word2vec实现文本分类

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者: [K同学啊]说在前面本周任务:1)基础任务---结合Word2vec文本内容(第1列)预测文本标签(第2列);优化网络结果,将准确率提升至89%;绘制出验证集的ACC与Loss图;2)进阶任务---尝试第2周的内容独立实现,尽可能不看本文的代码我的环境:Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+

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#word2vec#分类#人工智能
Pytorch入门实战第二周:CIFAR10彩色图片识别

🍨本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA) 中的学习记录博客K同学啊说在前面本周的学习目标:学习如何编写一个完整的深度学习程序;手动推导卷积层和池化层的计算过程学习重点:学会构建CNN网络我的环境:Python 3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113提示:以下是本篇文章正

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#pytorch#人工智能#python
第22周:调用Gensim库训练Word2Vec模型

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者: [K同学啊]说在前面本周任务:了解并学习Word2Vec相关知识、创建一个.txt文件存放自定义词汇,防止其被切分我的环境:Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113[K同学啊]一、Word2vec基本知识拿到了分词后的文件,在一般的NLP处理中,会需要去停用词。由于word2vec的

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#word2vec#人工智能#自然语言处理
Pytorch入门实战第十周:Pytorch实现车牌识别

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客🍖 原作者:[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)说在前面本周学习目标:基本要求——学会自定义一个MyDataset加载车牌数据集并完成车牌识别(前面的文章学习中都是直接使用的datasets.Ima

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#pytorch#人工智能#python
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