🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客**🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)说在前面本周学习目标：保存训练过程中的最佳模型权重，调用官方的VGG-16网络框架；拔高——使得测试集准确率达到60%(难度稍微有些大)，手动搭建

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了解了Seq2Seq的基本原理，已经模型构建方法流程，并通过一个实例完成了实操。在上周的基础上加上了注意力机制[🔗365天深度学习训练营][K同学啊]

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊]说在前面本周任务：了解并学习Word2Vec相关知识、创建一个.txt文件存放自定义词汇，防止其被切分我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113[K同学啊]一、Word2vec基本知识拿到了分词后的文件，在一般的NLP处理中，会需要去停用词。由于word2vec的

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🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊]说在前面本周任务：1）基础任务---结合Word2vec文本内容(第1列)预测文本标签(第2列)；优化网络结果，将准确率提升至89%；绘制出验证集的ACC与Loss图；2）进阶任务---尝试第2周的内容独立实现，尽可能不看本文的代码我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+

🍨本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA) 中的学习记录博客K同学啊说在前面本周的学习目标：学习如何编写一个完整的深度学习程序；手动推导卷积层和池化层的计算过程学习重点：学会构建CNN网络我的环境：Python 3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113提示：以下是本篇文章正

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊]说在前面本周任务：了解并学习Word2Vec相关知识、创建一个.txt文件存放自定义词汇，防止其被切分我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113[K同学啊]一、Word2vec基本知识拿到了分词后的文件，在一般的NLP处理中，会需要去停用词。由于word2vec的

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