一、 实验目的1）理解 4 种数据库（MySQL、HBase、Redis 和 MongDB）的概念及不同点。2）熟练使用 4 种数据库操作常用的 shell 命令。3）熟悉 4 种数据库操作常用的 Java API。二、 实验平台1）操作系统：Linux（Ubuntu18.04）； 2）Hadoop 版本：2.9.0；3）MySQL 版本：5.7.28；4）HBase 版本：1.2.6；5）Red

用notebook写的必做部分2.1 Plotting the Data#2.1 Plotting the Dataimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdata=pd.read_csv('ex1data1.txt',names=['x','y'])data_x=np.array(data['x'])

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根据一个已有的bvh动作文件，使用软件Blender，将其可视化成人物的动作。调整bvh文件导入所得的人体骨架的大小，使其和人物模型差不多大。使用插件（第一次用需要注册账号），将模型绑定到动作骨架上。将人物模型（fbx）和bvh文件导入Blender。从Mixamo下载一个人物的t-pose模型。从github上下载Blender插件。

根据一个已有的bvh动作文件，使用软件Blender，将其可视化成人物的动作。调整bvh文件导入所得的人体骨架的大小，使其和人物模型差不多大。使用插件（第一次用需要注册账号），将模型绑定到动作骨架上。将人物模型（fbx）和bvh文件导入Blender。从Mixamo下载一个人物的t-pose模型。从github上下载Blender插件。

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1）编程实现文件的合并和去重对于两个输入文件，即文件 A 和文件 B，请编写 MapReduce 程序，对两个文件进行合并， 并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件 C。import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import or

一、实验目的机器学习和数据挖掘算法是大数据分析处理领域的重要内容，随着数据规模的不断扩大，设计面向大数据处理的并行化机器学习和数据挖掘算法越来越有必要。通过对并行化数据挖掘算法的实现，掌握并行化处理问题的分析方法和编程思想方法，能够根据实际情况定制并行化的算法解决问题。二、实验平台1）操作系统：Linux（实验室版本为 Ubuntu17.04）；2）Hadoop 版本：2.9.0；3）JDK 版本

比如要下载这里的data_utils。

最近在学用arduino控制传感器，顺带着就玩儿了一下蜂鸣器。按照简谱写出了《大鱼》对应的代码。大概思路如下：定义不同音所对应的频率，按照简谱写出音符对应的常量放在一个数组内，写控制节奏的数组setup函数，设置蜂鸣器连接的引脚，计算乐谱的长度loop函数，按顺序发声、停顿，整首曲子结束后停顿2s，再从头播放硬件接线：蜂鸣器-arduino正-D6负-GND具体代码如下：#de...