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一、梯度消失和爆炸的根本原因首先解释一下什么是梯度消失和梯度爆炸，梯度消失：梯度趋近于零，网络权重无法更新或更新的很微小，网络训练再久也不会有效果；梯度爆炸：梯度呈指数级增长，变的非常大，然后导致网络权重的大幅更新，使网络变得不稳定。其实不管是梯度消失还是梯度爆炸本质上都是由于——深度神经网络的反向传播造成的。可以通过两个角度去解释：一是在深层网络中，二是采用的激活函数导致的。1. 深层网络角度我

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