在上一节我们已经完成了 具体开发前的准备工作，包括 各级CMakelists.txt 的设置，相关内容的修改，并已成功编译这一节针对我们的qPCA插件，引入进阶内容，包括第三方库引入、设置用户输入参数界面以及具体逻辑的编写最终整体的qPCA插件目录结构如下。

cc插件用到的ui，设计.ui文件，完成 .h .cpp，ui 逻辑函数，在需要用到的时候使用 xxdlg.exec() ,获取用户的各种输入，传回到 插件主逻辑中；cc采用了继承 ui文件编译后ui_xxxDlg.h 中的 Ui::xxxDialog，来封装一层，这种继承方式，使得声明的xxxDlg可以拿到界面上的所有组件，进而可以获取用户设置的组件值（或者使用函数返回）

本文介绍如何免费获取450元GLM-5模型API额度并搭配cc-switch使用Claude Code。通过注册白山智算平台可获得代金券，配置cc-switch时需填写请求地址https://api.edgefn.net。文中还解答了常见问题：代金券不可提现，仅限平台内使用；DeepSeek-R1等为限时免费模型，适合学习调试，其他模型需按量计费。适合想学习大模型API、做项目或验证产品想法的开发

本项目是一个基于深度学习的语音情感识别系统，使用PyTorch实现。该系统能够从音频中识别6种不同的情感状态：愤怒、恐惧、开心、中性、悲伤和惊讶。项目实现了完整的数据处理、模型训练和评估流程，并提供了友好的图形用户界面（GUI）进行实时预测。无论是研究者还是开发者，都可以通过本项目快速上手语音情感识别任务，并根据自己的需求调整模型和参数。模型特征类型准确率F1得分备注ResNet18MFCC频谱图

眼疾是一种常见的眼部疾病，若不及时发现和治疗，会对视力造成严重影响。而通过机器学习技术，我们可以建立一个眼疾识别系统，帮助医生快速准确地诊断眼部疾病，提高诊断效率和准确性。 本项目旨在通过对眼底图像进行分类，实现眼疾的自动识别。数据集使用iChallenge-PM和眼病分类数据集，本文取上述两个数据集中的部分数据并已整理成224*224大小可直接使用。本文提出了基于注意力机制的ResNet18网络

ajax异步请求刷新Layui表格数据今天遇到一个小问题，向后端传一个bean插入到数据库后，在前端页面同步显示。刚开始直接用from表单把数据传给后台进行插入操作，但是这样前端不能及时接收到后端完成插入操作的信息（其实是我不知道怎么后端操作完成，前端同步刷新，不知道怎么传值）。解决方案：使用ajax异步请求，不使用from向后端传值。可以通过设置ajax的success属性，设置当请求成功后回调