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tensorflow详细安装过程

我电脑安装的python是3.7.4的,所以python如果版本不一样的话(不是3.7的),下边的内容不建议完全参考,可以适当参考。主要是注意很多numpy和models与你安装的tensorflow的版本对应,我个人建议还是以1.18以下,如果安装2.0虽然改进了很多弊端,让代码来的更简洁了,但是可能很多模型还没有跟上,会导致报错,这是坑!!!!安装tensorflow第一步输入conda cr

#tensorflow#keras#深度学习
tensorflow详细安装过程

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我电脑安装的python是3.7.4的,所以python如果版本不一样的话(不是3.7的),下边的内容不建议完全参考,可以适当参考。主要是注意很多numpy和models与你安装的tensorflow的版本对应,我个人建议还是以1.18以下,如果安装2.0虽然改进了很多弊端,让代码来的更简洁了,但是可能很多模型还没有跟上,会导致报错,这是坑!!!!安装tensorflow第一步输入conda cr

#tensorflow#keras#深度学习
试着写几个opencv的程序

总之,C++在C的基础上引入了面向对象编程和许多其他高级特性,使得它更适合开发大型、复杂的应用程序,而C语言更接近底层硬件,通常用于编写系统级的、性能关键的代码。:OpenCV提供了一系列强大的图像处理功能,包括图像加载、保存、裁剪、缩放、旋转、滤波、边缘检测、直方图均衡化等。对于彩色图像,有三个灰度图像,分别代表了是红,绿,蓝的强度(RGB),将这些叠加起来就构成了彩色图像。:OpenCV有一个

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#opencv#人工智能#计算机视觉
pool.apply_async函数不执行

pool.apply_async函数为什么不执行

#python
到底了