不同正态分布检验方法：散点图、直方图、QQ图、JB检验、Shapior-wilk检验

Python实现反距离权重插值(IDW)、克里金插值(Kriging)、线性插值、最近邻插值和样条插值。不同空间插值方法对比

切片逆回归(SliceInverseRegression,SIR)是一种经典的充分降维方法。

缺失值，即存在特征或标签为空值的样本。包含空值的数据会使建模过程陷入混乱，导致不可靠输出。缺少过多的数据也将丢失大量有效信息，使数据模型难以把握数据规律。

文章目录1.两数之和2.九宫格输入3.字典查询4.列表插入5.列表删除6.二分法求平方根7.判断素数函数1.两数之和给定一个整数列表 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的列表索引。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬

近似熵(Approximate entropy)的计算原理与Python实现代码

基本原理在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。不确定性越大，熵就越大，包含的信息量越大；不确定性越小，熵就越小，包含的信息量就越小。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（权重）越大。比如样本数据在某指标下取值都相等，则该指标对总体评价的影响为0，权值为0.熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖

1、计算矩形面积 2、格式化输出 3、照猫画虎求阶乘 4、字符串逆序输出

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1、a除以b 2、2的n此方 3、阶乘4、阶乘求和 5、表达式求值